непрерывно 
возрастает ‚ асимптотически
квадратическому . 
отклонению 
членов вре-
›рмы. Иначе говоря, корреляционноб 
отноше-—
—к нулю 
при количестве ` итераций‚стремяцихся
Результаты могут быть применимы для анализа
нение 
в гидрометворологии. —. :Гидрометео-
Ос..
ау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая
кка. М. :Наука ‚1988. -216с.
'й Г.Парадоксы в твории вероятностей и мате-
=М. :Мир,1990,. =-240с.
Э. Аналиа 
временных 
рядов.-М. :Наука ‚
#Т