ов случейной 
последовательности и ныяснитЬ 
их изменения во:
‘времени — тренды. В 
этом состоит 
нетривиальность поставлен-
НОЙ авдачи. Ее 
решение может быть 
использовано не - только в
гидрологии, но и в других науках, связанных с оценкой трендов.
Тренд ореднего 
и дисперсия-
) Как превило, описание 
стетистических — свойств случайного.
цесса или последовательности проводится на основе мнозест-
|его ревлизаций 
( энсамоля ), полученных при 
однсм и том
а комплекое 
условий. Однако 
в гидрологий — текого мнохества.
заций получить не удается и приходится оценивать стетис-
›ские характеристики 
нестационарной 
гидрологической пос-
д 
Ости по одной ее ревли 
зции. Это делвется в несто--
` время путем 
использования — скользящего 
осредчения. Для
чения 
достоверных оценок в этом случее возникают два про-
‘чивых требовения : 
чтобы 
статистические параметры были
‘устойчивыми, необходимо 
орать скользящий интервал ос-
Т, по воаможности 
более 
продолжительным; в чтобы
тренд не 
был " размыт " длительным ` осреднением,
› 
время осреднения бреть 
по возможности коротким. Реше-
' 
звдечи — оптимельного выбора 
24 
было получено В.С. Пуго-
/ 1, 2 /. б.тимельное знечзние 
времени осреднения, ко-
мы обозначим через 
Та , Ревно
" 
288 0ой 
а., 
#
М аат 
е
( лв‘; — дисперсия случайного процессе 
Х(%), М(!) - матема-
Ч 
` ожичание этого процесса, Т, - харектерное времч свя-
ту=ёщт›ат. 
2
т(%) - корреляционная Функция случайного процесса 
У(+).
Розмочен 
другой путь нахождения 
стетистических характе-
т 
случайных нестационерных 
прочыссов. Его основой явля-
следующее утверждение: средний 
квадрат отклонений слу-
й 
величины 
Х 
от некоторой величины 
& 
Судет минималь-
25