32 
4022 
80 
48 28 46 пкы
= @ 
ххх *
Рис. 2. Результаты корректировок на модельной задаче: 
расчет снего-
запасов по высотным зонам при оптимальных ПЭ?&ЧЕТЁЭХ 31 
марта_(8) х
при вкс';'рапо:шрованнщ параметрах 30 апреля 
(6), 
31 мая (в),
июня 
\г):
сл. обозначения см. рис. Т.
ке. По аэрофотосъемке определялась также внсота сезонной снеговой
границы, за которую принята высота зоны с 40%-ной заснеженностью 
1 .
Данные о высоте ССГ в корректировку не включелись, а использовались
как независимый материал для оценки эффекта корректировки модели дан-
ными снегосъемок.
Как видно из таблицы, эффект корректировки на натурных данных не
столь ярко выражен, как в модельной задаче (что естественно, так как
модель не полностью адекватна природе, как это было принято в модель-
ной задаче), но все же проявляются четко и однозначно. Средняя квад-
ратическая ошибка расчета снегозапасов при корректировке модели дан-
ными измерений снижается в 2-3 и более рез.
В качестве примера на рис.3 показаны результаты расчета снегоза-
пасов по модели без корректировки я © корректировкой в бассейне
р. Ахенгаран в 1958 г. В начеле весны (28 марта) расчет по модели
настолько близок к измеренным снегозацасам, что корректировка не дает
эффекта (рис.3 а). Но на 27 апреля расхождения меяду расчетом и из-
мерениями уже существенны и корректировка дает значительный эффект
(рис.3 6).Расчет в конце мая и июня (рис.3 в,г) по экстраполирован-
ным посде корректировок параметрам не может быть оценен с достаточной
недежностью из-за отсутствия данных снегосъемок. Однако оценки высоты
ССГ по аэрофотосъемке подтверждают положительный эффект корректировки
и в этот период. Подобные оценки за весь расчетный период (1957 —
1961 гг.) показали (рис.4 а) достаточно хорошее совпадение внсот
©СГ, рассчитанных по модели и определенных по аэрофотосъемке, что не-.
сколько затрудняет оценку эффективности корректировок. Тем не менее
эффект все же виден:на рис. 4 6 связь измеренных и рассчитанных по
34