Для того чтобы по Формуле (7) проэкстраполировать параметр К;
на период & >%м (где #м -дата последней корректировки), необходи-
мо звать ; (ёо) и #& . Коэффициенты «; принимаем постоянными и
предварительно рассчитываем, приняв ід = 6 (расчетный шаг по време-
ни - месяц):
куа в но) „ ЕЛ со ф 
о--
еоо7 п) ° рт М еоо Е 6-б 
° ®
Полученные оптимальные значения 
А, 
"приводим" к точке ёо
й =_{_м & олт (ёг.
/Ё‚‚() М/Е':‘—'іі? 
(9)
х (ты) '
Аналогичным образом экстраполируются значения параметров АЁ‚,&,‚.
Прекде чем перейти к натурным данным, изложенные выше методы
корректировки были проверены на модельной задаче.Для этого расчет
снегозапасов по модели в бессейне р.Ахангаран за 1958-1959 гг. был
принят за "истину",соответствующую объективно существующему в при-
роде распределению снежного покрова.Принятне за "истинные" парамет-
ры модели были определены по нормем осадков и температуры воздуха
либо заданы эмпирически 
5 „Делее параметры были "возмущены" теким
образом, чтобы расчет по модели на тех де исходных метеоданных су-
щественно отличелся от "истины".Для корректировки “возмущенной" мо--
дели использовались резудьтаты расчета при "истинных" параметрах. По
ним же оценивались эффекты корректировки и оптимизации параметров.
Расчеты показали, что оба метода (непрерывная и кусочно-непрерыв-
ная корректировки) дают вполне удовлетворительные (таблица) х практи-
чески одинаковые результаты при регулярном поступлении данных снего-
съемок, хотя ход оптимальных и экстраполированных параметров / ^;
в случае непрерывной корректировки более Зёкономерен и Слиже к "истин-
ному". Результаты оптимизации и экстраполяции параметра теяния бов
обоих случаях одинаковы (рис. ).
Однако при близких результатех кусочно-непрерывная корректировка
дает внигрыш машинного времени при счете в 5-6 раз.
На рис. 2 показаны результаты корректировки модельной задачи
ЗТ марта.Тем же приведены результаты расчета при экстраполированных
параметрах на конец апреля, мая и июня.