значениям, `заданным через каждые 10° додготы, начиная с 0°, за
период 1918-1970 годов, ряд среднегодовой приземной температуры
воздуха северного полушария из /86/ за период 1900-1970 годов,
Ряды анализировались 
с 
использованием 
модели циклических
компонент — /48/
У(5) = « + Вё + А510((2л/1.)5 + @),
где 
+ в\ - линейная часть, 
А - амплитуда периодичесьой функ-
ции, 
|ь - период, ф - фаза, которые оцениваются методом наимень-
ших 
квадратов. 
Предполагается, 
что 
ряды, — характеризующие
природные 
явления, 
состоят 
из 
гармоник раздичных периодов й
амплит 'д. 
При ограниченной длине гармоника с периодом, 
значи-
тельно большим, 
чем длина исследуемого ряда, 
аппроксимируется
линейной частью. 
‘Следовательно, 
выделив линейный тренд и пер-
вую 
гармонику, 
можно выделить вторую гармонику из остатка ис-
ходного 
ряда 
и т.д.. 
В дальнейшем тренд, аппроксимированный
какой-дибо гармоникой, будем 
называть "тренд с соответствующим
периодом". 
"
Модель циклических компонент можно рассматривать и как спо-
соб выделения еложного тренда, состоящего из линейного тренда и
тармоник. 
Значимость такого тренда можно огенить козффициентом
корреляции 
между 
исходным рядом и трендом или сравнением дис”
персйи` исход”ого ряда и остатка после 
выделения 
тренда. — Для
этой цели можно использовать Е-критерий.
Козффициент корреляции характеризует степень аппроксимации
исходного ряда выделенным трендом: 
если коэффициент корреляции
статистически значим, 
то значим и тренд. 
По РЕ-критерию 
тренд
будет значим, если
5175% › Ра-р (Г1,Ёэ),
тде 5% - оценка дисперсии исходного ряда, $”» - оценка диспер-
сии ряда, представляющего разность между исхОдным рядом и выде-
ленным трендом, 
Ра и Га - степени свободы 5% и 5°%, 
в данном
случае Р1=Ёр, 
р - заданный уровень значимости. 
Следовательно,
дисперсия ряда, представшощего разность между исХОДНЫМ рядом и
28