ночв под густым лесом с подстилкой в 1000—10 000 раз меныше, чем на
паровом 
поле 
© 
такими же 
почвами
Вопрос о точности гидрометрических работ был рассмотрен ранее,
сейчас же попытаемся дать статистические оценки 
величин 
расходов
взвешенных наносов, расходы воды и коэффициентов твердости, В ка-
честве характериетики 
надежности полученных величин 
примем меру
изменчнвости:
(1Ш. 27).
Величина среднего квадратического отклонения для К может быть
получена 
из 
следующих 
соображений. 
Параметр К 
из 
выражения
(Ш. 
28) 
равен
! 
И
К 
ада Ва ТОЙ К 
Е
Разлагая выражение (1!. 28) в ряд Тэйлора до членов_второго по-
рядка малости н учитывая, что величнна АЙ для данного бассейна по-
стоянна, получим
К
1
М °и
Р 
(Ш. 29)
Помня, что 
математическое ожидание центрированных - велични
(и—то) н (м-мо) равно нулю, а четвертый член выражения (1П. 29)
как центральный момент высшего порядка малости может быть в пер-
вом приближении отброшен, получим:
К- 
(, 30)
дк= &) 
(ш. 31)
Дисперсии модулей стока_наносов н воды , и О„ есть нечто ивое, как
квадраты их средних квадратических отклонений,
Беря производные от К по г н ж н записывая (111. 31) относительно
среднего квадратического отклонения оуу ПОЛУЧИМ
—а (#+ 28 
()
После_ преобразований
ок К Са О 
(, 33)
Результаты вычислений мер наменчивости ©, & н К даны в табл. 23
из которой видно, что мера изменчивости К больше мер изменчивости.
расходов воды и расходов наносов н определяется в основном мерой из-
менчивости расходов наносов.
Для более детального суждения о точности исходных данных, поми-
мо мер точности параметров @, & и К, были подсчитаны доверительные.
траницы и доверительные интервалы средних многолетних расходов
107