`Большое внимание нами уделено выбору метода прогнозирования, В
ряду методов долгосрочного прогнозирования загрязнения атмосферного
воздуха наибольшее применение нашли методы математического моделиро--
вания, экстраполяции и статистических оценок /2, 4, 7/. Метод мате--
матического моделирования является самым точным /2/, однеко его ио-
пользование затруднено из-за требуемого колоссального объема исход-
ной информации о размещении и тараметрах источников загрязнения ат-
мосферн на период прогноза. К тому же на отдаленную перспективу та-
кие данные просто отсутствуют. Экстраполяционный метод прогнозирова-
ния предполагает использование достаточно продолжительных временных
рядов наблюдений. Таковых для выбросов вредных веществ в атмосферу
и для уровней загрязнения воздуха в городах СССР, к сожелению, не
имеется. При разработке долгосрочного прогноза загрязнения воздуха
на период до 2010 г. экстраполяционный метод применен нами лишь для
оценки ожидаемых масс выбросов в городах Ферганской долины /8/, од-
нако предсказанные на перспективу значения эмиссий, вычисленные ©
учетом наметившейся в 1981-1986 гг. тенденции, признаны ненадежными.
Предсказанные значения муд даже на 1990 г. заеметно отличались от
средних за базовый период.
Статистический метод долгосрочного прогнозирования загрязнения
воздуха базируется на предварительном изучении связи между суммарны-
ми выбросами загрязняющей примеси и ее концентрацией в воздухе, На-
ми выбран вариант статистического метода, основывающийся на исполь-
зовании параметра потребления воздуха (ПВ) и нашедший применение в
отечественной практике прогнозирования /2, 3/. Параметр ПВ харекте-
ризует способность атмооферы к рассеиванию и трансформации вредных
веществ, поступающих от источников выбросов /2, 3/, и вычисляется
по формуле
Па 
®
Фери
тде М, 
— масса выбросов в Воздух 
& -го вещества; 
с;ч‚_— средне--
годовая концентрация вредного вещества в воздухе.
Судя по размерности (км°/год), параметр ПВ представляет собой
величину, показывающую объемный расход воздуха, требуемого для раз-
бавления выбросов М до уровня среднегодовой концентрации 
9е -
На величину ПВ оказывают существенное влияние структура промыпленного
производства, тип, количество и дислокация крупных предприятий, вныоо--
та труб, мощность выбросов и т.д. /2, 3/. Вместе с тем величина ПВ
является своеобразной интегральной характеристикой влияния совокуп-
ности климатических и техногенных факторов для каждого города. Пос-
тулат об относительном постоянстве значений ПВ для каждого города
позволяет для расчета прогнозируемой концентрации — @„ 
вредной