Г. Е. ГЛАЗЫРИН, Е. Л. ГЛАЗЫРИНА
Г. Д. ШАБУНИН
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕКОТОРЫХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ КЛИМАТА ИССЫК-КУЛЬСКОЙ
КОТЛОВИНЫ
Важность изучения климата Иссык-Кульской котловивы опре-
деляется большим хозяйственным и особенно рекреационным зна-
чением РЗЙОНЗ и поисками причин постоянного понижения уровня
озера. В ряде работ достаточно полно освещены основные его чер-
ты: отепляющее влияние озера, быстрое 
увеличение 
количества
осадков с запада на восток, специфический режим ветров и т. п.
[8, 13, 18, 19 и др.] В настоящей работе рассматриваются лишь не-
которые статистические характеристики, и то лишь двух показате-
лей климата — годовых сумм осадков (Х) и средних годовых зна-
чений температуры воздуха (!;» 
). Выбор пал в первую очередь На
эти показатели потому, что они являются интегральными индика-
торами климатических условий в котловине.
Прежде всего остановимся на многолетнем ходе рассматривае-
мых элементов. Единственной станцией, имеющей достаточно длин-
ный ряд наблюдений (осадки — с 1891 г., температура — с 1883 г.),
является Пржевальск (Каракол), поэтому мы вынуждены пользо-
ваться только ее показаниями, хотя, как видно дальше, она не яв-
ляется репрезентативной для всей котловины. Вопрос об однородно-
сти рядов исходных данных весьма сложен [6, 9, 17 и др.] и в рабо-
те не освещается. Отметим лишь, что за период регулярных метео-
рологических наблюдений изменилась методика измерения не толь-
ко осадков, но и температуры воздуха. Например, в первых россий-
ских инструкциях говорилось, что термометр можно ставить с се-
верной стороны здания, чуть ли не у самого окна [2, 10].
Обычно, рассматривая многолетние изменения климата, иссле-
дуют два аспекта: 
систематическое монотонное изменение значе-
ний элементов (тренд) и периодические их колебания. Методике
обработки посвящено большое число работ [6, 15, 17]. Вполне по-
нятно, что надежность результатов значительно уменьшается с со-
кращением длин рядов. Работать приходится на пределе разреше-
ния, и это часто приводит к тому, что разные авторы на основании
одних и тех же данных приходят к ПрОТиВО!іОЛОЖНЫМ выводам,
При выявлении линейного тренда мы пользовались простейшим
вариантом метода наименьших квадратов, считая элементы ряда
независимыми. НЗДЕЖНОСТЬ результатов оценивалась по методике,
30