Лучшее соответствие 
результатов расчетов по программе СА-
ВА5-2 данным ежегодника хорошо иллюстрируется рис. 
1.
Наглядно лучшее 
соответствие 
данных ежегодника и САРА5-2
видно и из рис. 
2.
Таблица 3
Распределение по величине отклонений средних месячных
расходов воды, вычисленных по программе НУВАТА на ПЭВМ,
от приведенных в гидрологическом ежегоднике
Количество 
Количество
Градации 
отклонений 
Градации 
отклонений
отклонений. 
отъ‹лон;ннй.
*
яО - 
=(=120) 
33 
24, 63
.9 - 
(-3.0) 
20 
14,92 
240 == 
370 
19 
14, 18
В н (760) 
10 
7,46 
› 13,.0_=° 
50 
10 
7,46
0 
- -{(-10,9) 
4 
2,98 
> 5,0 - 10.0 
16 
11596
.0 
- (-15,0) 
3 
2, && 
2100 = 1570 
6 
4, 48
‚О - (-20,0) 
З 
#, 24 
>15,0 - 20.0 
= 
р
ВО 
— 
(=25,0) 
1 
0.75 
Зе00 — 2020 
ё 
1, 48
„0 - (-30.0) 
“? 
ч 
225.0 - 30.0 
1 
0, 75
‚О - (-35,0) 
230,0 - 35,0 
. 
ы
‚ © - (-40,0) 
# 
, 
›35, 
0 - 40,0 
1 
0, 75
<-40.0 
›40,0 
5 
3,73
Всего 
74 
55,22 
60 
44, 78
Помимо большего, 
по сравнению с данными САВАЗ-2, 
разброса
точек от 
прякой линии на графике 
связи 
данных 
ежегодника 
и
НУПАТА 
при больших расходах (более 800 м“/с) наблюдается зани-
жение расходов, ‘рассчитанных НУПАТА, в то время, как на графике
связи данных ежегодника и САОА5-2 точки 
расходов 
распределены
равномерно 
по обе стороны от линии, 
проходящей под углом в 45°
к осям графика во всем диапазоне расходов воды.
В табл. 
& приведены осредненные данные сопоставления рас-
четов по машинным программам с ежегодниками для 
месячных, 
— де-
кадных и средних суточных расходов воды. 
Здесь ссобенно нагляд-
но вилно преимущество программы САОА$-2 над НУБАТА.
46