Таблица 2°
‚ Оптимальные варнанты распределения среднего месячного стока р. Граденска
у е. Градево по трем критериям выравненных н выравненноготносительных
‘оценок
= 
= 55
Е 
5 | н | « | # | Я 838
; 3 
4; 
4 | 4; 
4 | 4: 
4 | 4; 4 | 1; 1 | 4; 
4| 4; 
4| 4
5 
5;5| 
2; 
2 | 5; 
5 | 5; 
5 | 5; 
5 | 2; 
21 5;5| 
5
5 
5;5| ; 1|-5; 
5 | 5:5 | 5; 
5 | 2; 
21 5;5| 
5°
2 
2;2| 
2; 
2 | 2;2 | 2; 
2 | 2;2 | 2;2| 
2;2| 
@
2 
3; 
3 | 5; 
5 | 3;3 | 5; 
5 | 5; 
5 | 3; 
31 4; 
4| 3
2 
. 
4; 
4 | 3; 
3 | 4; 
4 | 4; 
4 | 4; 
4| Е 
2
2 
3;3 
5;5|5;5|4;4 
|1;1|3;3| 
3 
3
1 
2 
| 2; 2 
|.3; 
3 
3;3 | 3;3 | 2;2|2;2| 
3
; 
1 
КЕ1 
2; 2 
ЗЕЛБ 
вЫ| 
2
2 
; 3 | 2; 
2 | 4; 
3 | 5;5 | 5; 
5 
Ц1|2;2| 
1
Т 
; 
5;5| 
11 | 5; 
5| 5; 5 | 
5; 5 
5;5| 
5
Ё 
‚ 
2;1| 
3; 
3 | 2; 
2 | 3; 
3 | 3; 
3 | 2; 
2 
2 
@
НЕНЕ 
ННЕ 
ЕЕЕа
Выбранные оптимумы для января—-апреля не вызывают иика-
ких сомнений, потому что все оценки по соседним и отдаленным
месяцам утверждают определенные варнанты. 
Для мая выбираем 
_
варнант 8, потому что он встречается в диагональной зоне в со- 
_
четании с июнем, а 
в сочетании с апрелем встречается со второй
оценкой после варнанта 5. Для июля выбираем вариант , отда- 
_
вая больший 
вес сочетанию с маем. Для нюля _ предпочтителен
варнант 3, встречающийся один 
раз как оптимум в диагональной 
—
зоне и со’ второй оценкой в сочетании 
с августом. 
Для. октября
предпочтение отдаем варнанту 
1 
из сравнения с ноябрем. Осталь-
ные случан чие нуждаются в объяснениях:
На рие. 
2 даются _ гидрографы: некоторых процентилей сред-
него месячного стока. Очень ясно выражена плавность в измене-
ннях месячного стока, равным образом в течение годё и по обес-
печенностям.
В результате изложения метода и его применения к расчетам
максимального стока 
рек можно еделать следующие — осповные
выводы:
1. Разработан новый объективный метод оптимального выбора
аппроксимаций эмпирических распределений, основанный на ана-
'лизе временных 
и пространствиных систем распределений гидро-
метеорологических случайных 
величин, при формализации трех
критериев оптимизации: оптимум объектовой аппроксимации рас-
пределения, 
максимальное подобие 
с другими распределениями
системы 
н 
максимальная гарантия вычисленных параметров.
Э. Метод является универсальным в отношении числа крите-
риев и его применимости — для разнообразных гидрометеорологи-
ческих случайных величии.
134 
;