ков и т, п) — максимальный 
определяемый в программе _ про-
пентиль при 
р—99,99%, для минимальных, месячных, годовых и
прочих величин — минимальный, применяемый 
в практике про-
центиль при р=1%. Чтобы сделать процентили Ир 
ОТдельных
объектовых распределений однородными и сопоставимыми и в О.
эже время учесть специфику каждого объектового распределения,
можно использовать нормированные отклонения \у. В качестве
численной меры подобия рекомендуется минимизация абсолютной
разиицы для попарно сравниваемых объектов (г @):
Ар ®— ЧА, 
()
где
\= 4, — 
/0 
©
й— среднее аппроксимирующего варнанта, оу — среднеквадрати
ческое его отклонение:
Для каждых двух сравниваемых объектов необходимо вычис-:
лить все возможные сочетания А данного ё-го варианта одного
объекта 
(1) со всеми остальными (!=1--л) варнантами второго|
объекта (&), выбрать минимум
лт А. 
== Н [ 
а, 
©
и назначить последний в качестве численной меры второго кри-
терия для /-го варианта #-го объектового распределения, 
3
Максимальная гарантийность 
расчетных характеристик 
рас 
_
пределений используется проектировщиками строительных соору-
эжений регламентированно или интунтивно как естественное стремя
ление к страховке от возможных `больших ошибок расчетов. На-
пример, при расчетах водоотводящих сооружений высокого клас-
са по предписаниям строительных норм и указаний вводится га: 
_
рантийная поправка к расчетным процентилям, если длина гид-
рологических рядов максимальных расходов небольшая и не даёт
возможности. достигнуть достаточной точности.
При испытаниях моделей теоретических кривых — распределе-
ний, как правило, дается предпочтение тем, которые дают боль-
шие значения расчетных процентилей. При проектировании соору- _
эжений, зависимых от минимальных, годовых сезонных 
и прочих
расходов воды 
(водозабор, водохранилище и т. п.), гидрологи
интунтивно стремятся к моделям и варнантам 
распределений ©
меньшими значениями низких расчетных процентилей. Стремле-
мне к страховке является результатом неуверенности в расчетах
и 
полученных оценках эмпирических распределений из-за недо-
статка и ошибок 
гидрометеорологической информации — разного
рода и прежде всего из-за ограниченных длин рядов наблюдений.
С помощью гарантии 
и страховки специалист стремится нс-
править возможные большие ошибки распределений и улучшить
оценки. С этой точки зрения гарантия как третий критерий опти-
мальности служит определению устойчнвых оценок аппроксима:
ций распределений так же, как 
и первые два критерия. _ Такнм
126