‘ческой величины за определенный интервал 
времени, например,
‚ 
средние экстремальные расходы воды за различные периоды, сред-
`ние значения за календарные сроки (месячные, сезонные, годовые
`т. д.). Пространственными разрезами выявляются распределе-
` ния определенного временного хода элементов по пунктам наблю-
`дений данной территории.
— 
Критерии, оптимизнрующие систему эмпирических распределе-
— ний, можно сформулировать следующим самым общим образом:
›птимальность аппроксимации — каждого отдельного 
объектового
(временного или пространственного) 
распределения, максималь-
ное подобие между эмпирическими распределениями средних. вре-
`менных или пространственных разрезов, максимальная гарантий-
ность и страховка расчетных характеристик распределений.
— 
При этом считаем, что все варианты модели адекватны физи-
` ческой. сущности - гидрометеорологических — процессов, описанных
соответствующими распределениями, 
и 
что все экстраполяцнон-
ные значения физически возможны. Соответствие моделей эмпи-
рическим распределениям, характеризующимся одномодальностью
'н асимметричностью, показана в [9]. Требование, чтобы эстрапо-
‚ ляционные участки распределений и 
их маловероятностные про-
целтили 
были 
физически возможными, 
соблюдается 
введением
ограничительных условий 
при 
предварительном 
подборе варнан-
` тов, произведенном в окрестностях оптимума отдельной аппрокси-
мацин.
Каждый из перечисленных трех критериев имеет — специфиче-
— ское численное выражение.
Оптимальность аппроксимации (критерий 1) определяется ми-
нимизацией остаточных — разностей аппроксимации. 
В 
качестве
— меры остаточных разностей (разброса) можно использовать стан-
дартное 
(среднеквадратическое) 
отклонение ` аппроксимируемого
` й; от наблюдаемого и; за период No:
я 
ВааЕе 
лЕН
ба у == ›\/Ёі}(!/кАШ)‘/Ш—і) 
(
или, как рекомендуется в помехоустойчивых методах оценок [4],
` медиану абсолютных отклонений
5 = теч у— 
©
'Максимальное подобие эмпирических распределений в системе
(критерий ?) равнозначно минимальному развитню между сход-
` ными распределеннями. Его можно выразить тем же образом с
' помощью среднеквадратического отклонения заранее — приведен-
ных к однородности процентилей сравниваемых объектовых рас-
пределений. Учитывая монотонность аппроксимирующих кривых,
автор считает целесообразным и достаточным, с точки зрения чув-
ствительности, использование только отдельных — процентилей на
`концах экстраполяционных - участков, 
выбираемых 
объектово-
‚ функционально: для максимальных величин (расходов воды, осад-
125