1пу=Маги начнная с показателя степени т—1 
и 
кончая За
о
данной на входе программы @ (от 3 до 10). Все оценки_получат
'ются методом наименьших квадратов, а их помехоустойчивосты
в большой степени обеспечена применением логарифмической аназ
морфозы. случайной величины п у. Специальные помехоустойчи
вые процедуры 
оценок, 
рекомендуемые — квалифицированными
математиками (М — оценки, 
/. — оценки, & — оценки . н пр.)
систематизированные, например, в статье 
Р. В. Хогга «Введен
в помехоустойчивое оценивание» [3], не используются эдесь, о
их сложности и требования 
итерацнонного 
решения оптими
цим, Кроме того, обычная недостаточность объема_ гидрометеоро:
логической ииформации не дает возможности устойчивой статие!
тической оценки на основе только_ отдельных рядов наблюдений
В [2} показана возможность выбора нанболее подходящего
рнанта, удовлетворяющего требованиям точности 
аппроксимащию,
Возможности экстраполяции, согласованности © другими распред
лениями аналогичных объектов, гарантии и страховки. расчетов
Цель настоящей работы — получить более устойчивые оценки
каждого статистического распределения, удовлетворяющие этиМ
требованиям.
Учитывая специфическую особенность гидрометеорологическо
информации — нехватку данных для определения устойчивых ощ
нок распределений весьма изменчивых случайных гидрометеор
логических величин, — приходится привлекать к статистическом
‘анализу дополнительную _ информацию из других 
наблюдений
Выявление районных эмпирических зависимостей и распредел
ний служит этой цели, как указано в [1], однако использован
до сих пор подходы не позволяли влиятЬ на оценки — отдельны
распределений. Последние уточнялись самостоятельно _ со всем
присущими случайными ошибками из-за ограниченности Дай
рядов наблюдений (и недостаточности измерений), затем опреде
лялись районные зависимости на этапе обобщения.
Очевидным является пренмущество возможно большего уто
нения оценок отдельных распределений для дальнейшего анали
и обобщений. 
Предложенный ранее совместный статистичей
анализ множества вариантов распределений экстремального
ка © различными продолжнтельностями указывает в общем
решения задачи. Здесь предлагается формализованный метод О0°
тимального выбора вариантов аппроксимаций отдельных распре:
делений, основанный на применении многокритериальной оптим
Зации систем [4). При системном 
подходе необходимо — пре
всего определить систему, классифицировать и проанализироват
критерии оценки системы. 
:
В нашем случае система представляется множеством эмпир!
ческих распределений временных или пространственных разрех
лданного гидрометеорологического процесса. Временными разрез
ми можно считать характеристики случайной гидрометеороло
124