В экстремально многоводном 1969 г. прогноз в конце март
(рис. 2) оказался успешным, так как сток половодья в этом!
Дду 
в основном 
определялся 
экстремальным 
снегонакопленнем
достаточно 
точно 
оцененным о 
модели 
к 
сроку выпуска
гноза.
В 1986 г. в отделе гидропрогнозов Гидрометцентра Узбекско
го УГКС были проведены производственные испытания предло
женного метода долгосрочного прогноза — месячных 
и 
сезониы)
величин вегетационного стока рек Ахангаран, Чаткал 
и 
Куга
на основе модели. Всего в стандартные срокн’в оперативном 
г@
ряг\кейб]ыло дано 66 прогнозов, и нз них 65 оправдались (рис.
табл. 
9).
Расчет по модели проводился с декадным шагом. На перио
заблаговременности прогноза, как уже указывалось, были пр
няты 
климатические оценки 
осадков, 
температуры 
и 
дефицит
влажности воздуха. Этот прием ие позволил 
учесть 
аномально
высокие осадки в бассейне Кугарта в первой декаде нюня, сфор:
мировавшие значительное дождевое 
поступление 
и 
второй 
п
половодья 
(рис. 36), что привело к ухудшению оценок прогио
зов ИЮНЬСКОГО расхода воды, выпущенных в конце марта, апрё
ля и мая. Уточнение прогноза в конце июня оказалось, естесй
венно, более удачным и 
подтвердило возможность и 
эффектим
ность: корректировки прогноза поступающей оперативной 
инфор
мацией о стоке в рамках моделн.
В общем, 
испытание - метода в экстремально — маловодном
1986 г. дало удовлетворительные результаты, 
3
Отметим, что в качестве климатических оценок осадков, тем
пературы и дефицита 
влажности 
воздуха 
в 
период заблаговре
менности прогноза 
были 
использованы 
их 
величины 
50%
обеспеченности, При этом удобной оказалась — пространственна
свертка информации: реализация поля представлялась значени
элемента в некоторой нулевой точке, определенным путем <Пр
ведения» 
к этой точке 
результатов наблюдений 
на 
сети 
стай
ций и 
постов в данном районе. Если задан вид численной 
@
проксимации 
поля 
и 
известны 
параметры 
этой аппроксимаци
то приведенная к нулевой точке величина однозначно определ
ет значения элемента во всех узлах расчетной сетки [[1].
чайной величины — значения элемента в нулевой точке, Возмой
ность анализа будущей гидрометеорологической ситуации в рам
ках модели и оценка варнации прогиознруемого стока путем рФ
зыгрыша экстремальных 
погодных условий в пернод заблаговре
менности_позволяют в рамках предложенного метода переходит
к формулировке прогноза в вероятностной форме.
Из того, что погрешность прогноза в рассматриваемом мето:
‚де складывается из погрешностей моделей и собственно прогно-
За, следует: 
4
38