`ределяется будущими погодными условиями весны и лета,
Териода заблаговременности прогноза. При отсутствии надеж
то долгосрочного прогноза погоды на пернод вегетации нанбо
простой вариант построения долгосрочного прогноза вегетациой
ного стока горной реки на основе математической модели заклю
чается в следующем: в период заблаговременности использоват
климатические оценки метеоэлементов (осадков, температуры #
дефицита влажности воздуха). 
3
"Гакой подход аналогичен по сути принятому в статистичес
методах гидропрогнозов, которые основаны на построенни стохаб
тических связей, папример вегетационного стока © накопленн®
осадков за холодный пернод (последняя величина служит оцей
кой снегозапасов). Стохастическая связь позволяет дать прогио3
вегетационного стока по величине 
снегонакопления — (либо
оценке) в предположении. некоторых средних погодных условий й
пернод заблаговременности. Теснота связи зависит от Наличия /
степеии _ аномальных 
ситуаций в зависимой выборке исходны
данных.
При таком подходе преполагаемый вынгрыш от использован
модели для прогноза определяется попыткой взамен простых сгф
Хастических связей 
описать 
детерминированной моделью _ вей
цикл формирования стока. Его эффект зависит во многом от стё
пени адекватности модели природным процессам (табл. 1). Д
сравнения в таблице помещены соответствующие — оценки оперй
тивных методов гидропрогнозов — связей вегетационного стока 
@
накоплением осение-знмних осадков на репрезентативных _стаф
циях и 
гораздо реже с характеристиками снежного покрова @
данным маршрутных снегосъемок либо отсчетов по авнадистаншв
онным рейкам. В общем, оценки оказались одного порядка. Пре
имущество предложенного метода проявляется лишь при уточн®
ний прогноза в апреле — мае, когда возрастает роль оставших@
в бассейне снегозапасов и их распределения по высотным зонам
В этот период информационная ценность традиционного предн
тора — накопления осение-зимних осадков — резко понижает
поступление оперативной снегомерной информации прекращаетсй
и единственным источником сведений о снежном покрове мож@
служить математическая — модель, 
работающая на стандарти®
гидрометеорологической информации.
'Анализ значительных погрешностей прогноза показал, что ©1
имели место в годы с экстремальными погодными условиями
нернод вегетации. Так, оказался неудачным прогноз вегетациой
ного стока р. Ахангаран в 1979 г., хотя расчет его 
по 
моде
вполне удовлетворителен (рис. 1). В этом году аномально высо
кне (2% -ной обеспеченности) осадки в апреле и несколько выше
нормы в мае обусловили повышенный сток, который в этот перной
оказался гораздо больше прогнозируемого. Вместе о тем, пронё
Ходило сначительное накопление снегозапасов в верхних ЗОНа
бассейна, чему в немалой степени способствовали условия очей
холодного мая (обеспеченность среднемесячной температуры в0
32