No
пп! 
п 
с 
п 
с
1 
582 
565 
332 
540
2 
447 
486 
443 
339
3 
211 
В7| 
233 —| 464
Ч 
449 
464
5 
430
6 
42,0
7 
414
8
имечание,
Подчеркиуты_принятые_значен
вать следующие 
правила: 
аппроксимированные кривые ра
делений 
за 
различные интервалы ни в коем случае не могуй
ресекаться, 
не 
могут слишком сходиться 
и 
расходиться
ще между ними должен быть плавный переход; большие 10
и отклонения от общего хода отдельных кривых можно.
случайными ошибками 
в общей совокупиости. 
кривых, й No
обходимо исправлять, следуя общей 
закономерности измен
Эти правила легче всего соблюдать при`графических постро
ях, располагая совместио графики 
эмпирических 
распредей
но их можно выполнить 
и 
аналитическими способами. Осй
Удобным является разработанный автором метод - аналитиче®
аппроксимации 
© 
помощью ЭВМ, по которому для каждого
пирического 
распределения 
получается 
большой 
набор анай
ческих 
аппроксимирующих 
кривых, 
из которых 
надо прост
добрать наиболее. подходящие, начиная с оптимальных:
казывается 
на 
примере 
с 
данными 
из 
табл, 
1,
На рис. 
1 даются эмпирические кривые распределений No
мального 
стока 
рассматриваемого 
примера 
на 
клетчатке No
ятностей асимметрических 
`распределений. Там проведены
тимальные аналитические аппроксимации, 
полученные 
на
по 
вышеуказанному 
методу.
В табл. 2 для каждого распределения, начиная с т
венные значения 
максимального стока) 
и 
кончая т=8365 
Ц0
вые значения стока), даются среднеквадратические ошибкй
новных 
варнантов, 
сопровождающих 
процесс - оптимизаци
дВух основных моделях — полиномов (П) и степенных фуй
(С). С учетом _ неустойчивости 
и 
немонотонности — поли
показателями больше единицы 
в 
программе заложено вы
ние полиномов высших степеней только как средство д
деления свободного члена, значение которого потом 
при
ется свободным 
членам степенной 
функции. 
В 
программ
38