"Оценка параметров линейного тренда по данным наблюдений
за среднегодовой температурой воздуха в Ташкенте и Фергане
Ташкент 
Фергана
1877—1980 
104 — 0,009 
0,812 ° 0,01 
1919—1980 
62° 
0,018 
0,693 — 0,02
1881—1980 
100° 
0,009 
0,787 — 0,01 
1921—1980 
60° 
0,019 
0,678 — 0,03
1891—1980. 
90° 
0,008 
0,793 — 0,01 
1931—1980 
50° 
0,021 
0,693 — 0,03
1901— 1980 
80 
6011 
0,806 — 0,01 
1941—1980 
40° 
0,014 
0,693 — 0,02
1911 — 1980 
70 
0,011 
0,843 — 0,01 
1951—1980 
30° 
0,027 
0,648 — 0,04
1921—1980. 
60° 
0,018 
0812 ° 
0,02 
1961—1980 
20° 
0,016 
0,693 — 0,02
1931— 1980 
50° 
0,020 
0,812 ° 0,02 
1971—1980 
10° 
0,126 
0,557 — 0,23
1941—1980. 
40° 
0,021 
0812 
0,02
1951— 1980 
30° 
0,028 
0,748 — 0,04
1961—1980. 
20° 
0,008 
0,762 — 0,01
1971—1980 
10 
0,107 
0,721 — 0,10
В таблице приводятся данные результатов аппроксимации вре-
менных рядов среднегодовых значений температуры в Ташкенте
и Фергане прямой линией. Установить 
наличие 
или 
отсутствие
тренда необходимо перед тем, как анализировать наблюдения ме-
тодами стационарных случайных процессов, так как ряд, имею-
щий тренд, не удовлетворяет условиям стационарности и должен
быть исследован с учетом этой особенности.
Рассмотрим результаты 
оценивания 
параметров — линейного
тренда временных рядов среднегодовых 
значений — температуры
воздуха. 
ы
Проведем анализ оценок параметров линейного тренда с по-
мощью критерия [3]:
!
{ (К—1)=!
% 
Ё
где В| — один из коэффициентов 
прямой Во--В)/, 
характери-
зующей скорость изменения температуры; 9, —- 
дисперсия коэф-
фициента В, К — объем выборки.
С помощью оценки # (К—1) можно рассмотреть гипотезу о на-
личии статистически значимого линейного тренда в наблюдаемых
выборках. Рассчитав эту величину и сравнив ее © табличным зна-
чением для выбранного уровня значимости при соответствующем
объеме выборки, можно оценить вероятность того, что В, оказа-
лось статистически значимым. Так, для 95%-ного уровня при К==
=104 и К=62 эта вероятность должна превосходить соответст-
венно 1,98 и 2,00 [1]. 
‚
Анализируя представленные 
оценки 
параметров 
линейного
тренда, можно заметить, что независимо — от продолжительности
временных рядов значение В: оказалось статистически незначи-
мым. Временной ряд должен иметь большую продолжительность,
чтобы параметр В\ можно было бы оценить с достаточной досто:
верностью [4].
26