значения — функцией & (х) и наблюденные значения — $ (х), /
Е и $ 
удовлетворяют зависимости:
5(9 = |!с - де@д ай,
тде $ — пространство, 
в 
котором 
производятся 
измерения.
Задача тогда заключается в том, чтобы, зная / и 5, определить е,
пространственное 
распределение 
реальных 
величин; 
конечно,
сначала надо определить / как функцию способа измерения, назы-
ваемую 
импульсной 
переходной 
характеристикой 
системы 
($
равно / если е есть 6 — функция Дирака). Задача решается ме-
тодом 
обращения, 
кратко описанным 
в 
разделе 5.4.2.
7.2.3. Структуризация нечисленной информации
В большинстве случаев информация является как численной,
так и нечисленной. 
Например, во время эксперимента по загря-
знению необходимы гидрогеологические параметры водоносного
горизонта, но так как их определения дороги, мы должны исполь-
зовать геологические и литологические описания грунтов, полу-
ченные из прямых полевых исследований.
Количественное представление этих данных невозможно, но
именно эти нечисленные данные дают верхний и нижний пределы.
параметров модели. Например, можно выделить классы грунтов,
для которых определены диапазоны изменения гидрогеологиче-
ских параметров и параметров загрязнения. Затем при хорошем.
опыте отнести к тому или иному классу и, таким образом, сокра-
тить диапазон оценки его параметров. Такой анализ приведен
в главе 3 с целью распространить результаты, полученные на
данной площади, на другие площади, пользуясь геологическими
аналогиями.
7.2.4. Оптимизация разведочных и режимных сетей
Оптимизация разведки. 
Полевые данные используются для
построения имитационных и 
прогнозных моделей и на каждом
этапе исследований задача состоит 
в 
том, 
чтобы определить,
достаточно ли имеющейся информации и достаточно ли она точна,
т. е. достаточно ли точных измерений, чтобы построить «вырази-
тельную» модель.
Например, рассмотрим пьезометрические измерения в Водо-
носном горизонте; оптимизация исследований характеристик во-
доносного горизонта (пьезометрические уровни) состоит в оценке.
минимального числа точек измерения (скважин), чтобы получить
данные 
сведения 
о 
характеристиках.
Оптимизация сначала достигается крайгингом, в основном сле-
дующим образом: первоначальная сеть точек измерения подверга-
180