переменной /. Вариограмма, вернее
полувариограмма, 
является 
функ-
цией у (#), определяемой следующим.
образом:
7(
@. 
у
^
6 
7
где Ё (х) — математическое ожидание
величины х.
Принимая 
очевидную — гипотезу, 
у0)-й
т. е., что для любого вектора й при- 
7
ращенне — / (хо + й) — / (х) — имеет 
—& 
у
ожидание 
и случайную составляю- 
У
2
щую, которые не зависят от опорной
0Й
РЕ ИСй) —0р
точки хо, МЫ видим, что % не связана 
улаВЕЬ й
с какимелибо особым положением Х, 
, 
[ УОРРАрд) 
_
а. 
связана с 
приращением — между 
—# 
И
двумя 
движущимися — точками 
х 
7
х + А. Вариограмма помогает коли! —
чественно оценить, 
что происходит
в одной точке, по тому, что в сред-
нем п 
- 
707г
гроисходит на отрезке Л и наобо: 
олиея 
оее
рот. Она количественно ` определяет 
^
понятие 
зоны ` влияния образца 
и — Рис. 7.2.1
строения тела в осноВном по поведе-
нию её около нуля 
и 
в бесконечности. 
;
1. Непрерывность и регулярность в пространстве / выражается
поведением у () вблизи нуля. Грубо говоря, имеется четыре слу-
чая (рис. 7.2.1):
а) параболический тренд: у (й) дважды _ дифференцируема при
А = 0, / (х) тогда дифференцируема и весьма регулярна (в средне-
квадратичном *);
6) линейный тренд: у () непрерывна, но недифференцируема
при & = 0, / непрерывна (в среднеквадратичном), но недифферен-.
цируема 
и 
значительно менее регулярна;
в) эффект самородка: у (1) не стремится к нулю, когда й стре-
мится к нулю, / не является непрерывной даже в среднеквадра-
тичном;
г) [ () н [ (х + й) является независимыми для любых двух
определенных точек; это «белый шум» физиков.
2. Поведение у в бесконечности показывает связь между бло-
ками 
изучаемых систем: если вариограмма заканчивается 
гори-
* Случайная фупкция и (#) называется непрерывной в среднеквадратичном,
ссли_ мы имеем Е ПУ (е 
й)— 
(О)яНек 
О и акО
В одномерном пространстве мы определяем случайную функцию У () как
производную в средиекоадратичном смысле от случайной 
фумкаии 
У ( 
если
ПУ @-- л) — У (9)/й — У (г))}*]- 
0 
при #- 0.
Имеются_подобные определения для и-мерных пространств при п> 1.
17