ошибки и обеспечивает численную устойчивость. Этот метод был применен к обратным задачам, таким как определение водопрово- димостей по пьезометрическим данным [82], и к задачам обраще- ния, таким как определение единичных гидрографов [811. 'Поведение системы. может быть определено количественно ти- повыми кривыми по данным испытаний системы методом импульс- ных переходных характеристик. Этот метод подробно рассматри- вался в разделе 5.3. 7.2.2. Сортировка численной информации Как только структура информации определена, она сортиру- руется, для чего могут быть использованы различные методы, Универсальный — крайгинг. Крайгинг — это метод - оценки, введенный Ж. Матероном [187, 189, 190] * в приложениях к горному делу. Метод дает наилучший возможный линейный оператор `оценки блока с учетом всей имеющейся информации, т. е, результатов испытания разнообразных отобранных проб внутри, так и вне данного блока. Крайгинг приписывает вес каж- дому испытанию образца; эти веса подсчитываются для того, чтобы минимизнровать результирующие оценки отклонений в СОответ- ствии с геометрическими характеристиками задачи (форма, раз- меры, относительное положение блока и образцов). Интуитивно малый вес должен быть приписан дальним образцам и наоборот, за исключением сложных случаев. Эффективный расчет оптимальных весов, присущих образ- цам, базируется на определенных допущениях о структурных особенностях изучаемого рудного тела, в основе которых лежит. вариограмма случайной функции, реализацией которой является набор точечных испытаний. Такая случайная функция, названная Матероном простран- ственной случайной переменной, является функцией пространства, значения которой изменяются от одной точки к другой © некоторой непрерывностью и изменчивость которой не может быть представ- лена экстраполирующим математическим законом. Например, реализацией такой пространственной переменной является ряд глубин дна моря, полученных промером © корабля. Экстремальный случай пространственной переменной имеет место, когда ее значения, взятые в любых двух точках, являются независимыми. Возможны все промежуточные структурные слу- чаи вплоть до полной организации пространства. 'Наиболее важным инструментом для описания этих струк- турных случаев является вариограмма. Возьмем х и х НА — ‚две точки пространства (одно-, дву- или трехмерного) и поставим им в соответствие / (х), / (х -- й) — величины пространственной Ж. Матерон. Основы прикладной геостатистики, М.у- Мир, 1968 — Приж..ред. 176