Таким образом, методика должна включать две части: 1) под-
тотовку и обработку информации, 2) построение и использование
моделей.
Различие между этими двумя аспектами фундаментальное, так
как построение и использование моделей должно включать сис-
тему контроля для локализации ошибок в имеющихся данных
и 
в принятой при 
моделировании 
структуре 
интерпретации.
В разделе 7.2 рассматриваются различные средства, используе-
мые при подготовке и обработке информации, а в разделе 7.3
описываются принятые модели.
7.2. ПОДГОТОВКА И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
Блок-схема включает четыре блока, которые абсолютно необ-
ходимы для обоснования и использования моделей: 1) идентифи-
кация системы; 9) сортировка численной информации; ) струк-
туризация вычисленной информации; 4) оптимизация систем ис-
следований и контроля. Далее приводнтся некоторая информация
о различных средствах, которые должны применяться в пределах
каждого блока.
7,2.1. Идентификация системы
Поведение системы при возмущении определяется двумя воз-
можными способами.
1. Система исследуется изнутри, чтобы определить ее строение
и измерить значения её характерных параметров. Затем наблю-
дением за поведением системы и рассмотрением физических зако-
нов, управляющих явлениями в системе, устанавливаются зави-
симости между этими параметрами. Строится модель, которая от-
ражает действительность настолько точно, насколько Ээто воз-
можно.
9. Исследователь не пытается понять физику системы. Он
рассматривает систему как черный ящик и измеряет отклик систе-
мы на заданное внешнее возмущение. Этот метод возрастающего
перекрытия, 
применение которого представляет собой анализ.
импульсных 
переходных 
характеристик 
или 
обращение. 
Он
состоит в оценке значения неизвестного переменного, которое най-
лучшим образом удовлетворяет дифференциальному уравнению
в частных производных во всей области, затем рассматривается
расчленение области на подобласти и для каждой подобласти
вычисляются средние значения, наилучшим образом удовлетворя-
люющие уравнению в частных производных. Процесс повторяется
путем расчленения подобластей. Основная идея этого метода за-
ключается в том, что исходные данные содержат ошибки, неодина-
ково распределенные в пространстве или времени; 
любое локаль-
ное изменение оценки параметра влечет за собой такое же изме-
нение параметров повсюду, что сглаживает грубые локальные
175