2. АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР 2.1. Агрометеорологические прогнозы урожайности: и их использование. В последние годы агрометеорологические прогнозы в гидрометеоро- логическом обеспечении сельскохозяйственного производства получили большое распространение. Особое место среди них занимают прогнозы! урожайности сельскохозяйственных культур. Цель составителя таких прогнозов — обеспечение областных, краевых, республиканских сельско- хозяйственных органов заблаговременной информацией об ожидаемом урожае и валовом сборе зерна. Такая информация позволяет планировать работу хлебоприемных предприятий, транспорта на перевозках зерна, продажу и закупку фуражного и продовольственного зерна и помогает ремать ряд других вопросов. На теоретических основах методик этих прогнозов могут разрабатываться способы программирования урожайнос- ти сж{;›'‹:;л”тимщ культур на орошении [180]. эщие методики прогнозирования урожайн‹ - зяйственных культур можно разделить н дре группы: перойя - ммоит: ционно-модельная и вторая — эмпирико-статистическая. Первая группа методов более правильно и физически обоснованно отражает процесс формирования урожайности на протяжении вегетационного периода культуры и выражает конечный результат этого процесса — урожай. К :о‚;;лпеиию. из-за сложности процессов и многочисленности компонент, эщих на формирование урожайности, эта группа методов пока еще не получила болышого развития и распространения, хотя будущее, оче- видно, за ними. Пока же, какими бы совершенными ни были имитацион- ные модели, они неоперативны и требуют дальнейших доработок. Наибо- лее приближенными к практическому использованию сегодня являютс: ппкдн:шпгив модели [43, 54, 57, 145, 150 и др.). : ‘против, эмпирико - статистические методы получили широк‹ вазвитие и распространение ® дают сегодня неплохой. практицеский выход. NoРШNoАШПNoNo подход предполагает конкретные культуры, район применения и определяющее влияние на онтогенез растений таких внешних факторов, которые лимитируют их рост, разви- тие и формирование урожая, т. . там, где обдуманно привлечены статис- тические закономерности и рационально использованы методы регрессив- ного анализа, этот подход вполне себя оправдывает. На Северном Кавказе и в Нижнем Поволжье агрометеорологи ` успеш- второй подход при прогнозировании районной и зональной ости озимых, областной (краевой) урожайности озимой пшеницы, ‚ячменя, кукурузы, проса, сахарной свеклы, риса, подсолнечника ‚других культур [84, 129, 142 161, 164 и др-}- ‚ разработанных нами и используемых при прогнозирова- кности, будет рассказано в последующих разделах, здесь же я обратить внимание на применение статистического подхода В `ряда других задач, в том числе задач, связанных с выращивани" раммированных урожаев сельскохозяйственных культур не ‚на орошении, но и .на богаре. ‘орошении в программу планируемого урожая. закладывается ая влагообеспеченность, и на основе этого строится агротехни- я мероприятия по борьбе с вредителями и болезнями, я сроки и нормы внесения удобрений, т. ©. в данном случае ры могут быть рассчитаны заранее и определена величина траммированного урожая. ‘богарных условиях влагообеспеченность остается ` величиной ой, поэтому в течение вегетации меняется способность растений ‘питательных веществ, а отсюда изменяются дозы Вносимых и агротехнические приемы. То есть программирование уро- ‹ огр. ничивается влагообеспеченностью и корректируется в процессе ста и развития растений в вегетационный период. В связи с этим вели" программированного урожая здесь не остается заданной величиной, на орошении, а программируется оптимально возможной. ри таком программировании, по нашему убеждению, методика должна учитывать возможные изменения урожайности в течение ‘вегетационного периода культуры. Это необходимо из-за того, что ание урожайности не ограничивается условиями какого-то енного периода, пусть даже критического, что будет достаточно ельно показано в следующем разделе при разборе причин сильного. ‚ния урожайности за сравнительно короткий период ее формиро- 'Поэтому методика должна позволять начиная с определенного поэтапно (пучше ежедекадно) уточнять конечное значение й урожайности. Для этого в Каждый очередной срок до даты берутся фактические значения, входящие в расчет параметров, `апосле этой даты и до конца вегетации их средние многолетние. / Такой полход позволяет проследить ход нарастания: ‘урожайности и эн необходимости своевременно смягчить неблагоприятные или усилить ные условия ее формирования, т, е. обеспечить оптимально! ужное накопление урожая при создавшихся агрометеорологичес- их условиях. — Вкачестве примера приведем расчет урожайности озимой пшеницы за 1981 г. по Аксайскому району Ростовской области, для чего используем равнение, полученное для приазовской зоны Ростовской области` [135}: я