к различным законам распределения. В этом случае функция (2)
принимает Вид 
к
#) 
- у Со) .
Примером тому может служить двухмодальная 
кривая вида.
/ 
* (я';?‘ 
[г 
72 ге/
7 
Е 
:
д 
© 
РЕЕИтеЖе 
ое 
еЙ
состоящая из нормального закона распределения и кривой Пирсо-
на @ типа.
Рассмотренные кривые - это многопараметрические функции.
Существует несколько способов определения их параметров. Наи-
более простой - это метод моментов, суть которого в том, что
составляется система уравнений на основе формул моментов,рав-
ная числу определяемых параметров. Это довольно строгий мате-.
матический прием. Основной его недостаток в том, что на корот-
ких рядах /3/ (а гидрологические ряды являются именно 
такими)
моменты высших порящков определяются с недостаточной точностью,
что может внести в многопареметрическую функцию существенное
искажение /1/.
Следующий способ заключается в том, что множество случайных
величин разбивается на генетически однородные подмножества и
каждая из таких групп описывается одномодальной кривой. Здесь
при аппроксимации гистограмм каждой из таких групп не возника-
ет принципиальных трудностей. Центр тяжести в этом случае пе-
реносится на способ разбиения исходного статистического мате--
ривла на генетически однородные группы.
Возможен также способ определения неизвестных параметров.
путем сокращения их числа с использованием некоторых связей.
между ними, а также некоторых допущений, например, минимума
потери информации /1/. Оставшиеся пареметры определяются пер-
вым способом, т.е. методом моментов.
Полученные многомодальные кривые являются весьма универсаль-
ными. Они могут описывать довольно сдожные генетически разно--
родные процессы речного стока и гидролого-водохозяйственные
характеристики. На рисунке приведен пример такой аппроксимации
гистограмм продолжительности цикла регулирования р.Зеи одномо-
дельной (8), двухмодальной (6) и трехмодальной (в) плотностя-
58