ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ ЗА УРОВНЕМ ПОДЗЕМНЫХ ВОД В. Ю. Колочинский Настоящая работа посвящена определению питания подземных вод за счет инфильтрации атмосферных осадков. В качестве исходных данных используются ряды наблюдений за осадками и уровнем под- земных вод в одиночной скважине. Допускается, что исходные данные могут содержать"погрешности, вызванные как неточностью замеров на- блюдаемых величин, так и влиянием неучитываемых режимообразую- щих факторов. Предлагаемый подход основан на выделении вклада инфильтрации в процесс формирования уровня подземных вод. Эта задача решается методами регрессионного анализа, причем ряд наблюдений за ско- ростью изменения уровня подземных вод рассматривается как зависи- мая переменная уравнения регрессии, а данные об осадках, уровне под- земных BOJ и т.д.-как независимые переменные этого уравнения, Такое решение позволяет существенно повысить точность и досто- верность получаемых результатов, значительно уменьшив влияние ошибок, имеющихся в исходных данных. Предлагаемый метод может быть использован для решения неко- торых других задач гидрогеологии. Обоснование метода. В начале работы введем следующие допуще- Ния:. 1. Инфильтрационная влага достигает поверхности грунтовых вод мгновенно, т. е. время фильтрации через зону аэрации т равно нулю или очень мало [3] по сравнению с рассматриваемыми интервалами между замерами уровня подземных вод А. 2. Величина инфильтрационного питания подземных вод прямо про- порциональна величине Oocankos, T.e. W= K. P, (1) где И”-инфильтрационное питание подземных вод (инфильтрация) за время А!; Р-количество осадков, выпавших за TO же время; К„-коэффициент инфильтрации атмосферных осадков. Это допущение сделано только для упрощения последующих выкла- док. Может быть использована любая зависимость вида И’=/(Р) 3. При рассмотрении процесса изменения уровня подземных вод бу- дем исходить из принципа суперпозиции, т. е. суммарное (наблюдаемое) изменение уровня под влиянием нескольких факторов будем считать равным сумме изменений от каждого фактора в отдельности. 90