Ё, (1) & (1) имеет нулевое математическое ожидание и дисперсию, рав-.
ную дисперсии осадков (температуры) в соответствующем месяце.

Полученные таким образом ординаты внутригодового распределе-_
ния осадков и температур умножаются на коэффициент @, или 0O,
учитывающие неравномерность лет по водности или теплу. Этот коэф-
фициент имеет единичное матожидание и дисперсию, равную дисперсии `
годовых сумм осадков или средней годовой температуры воздуха. В ко-
нечном виде расчетные формулы, по которым проводились вычисления`
сумм осадков и температур воздуха за месяц I, HMEIOT вид

› Ос(#) = (Ос(г) + сос(0) &y () oty 5 ()
T(t) = (Т(0) + ст(Э 5 () о5. (12)

где г= 1,12; і=Т‚Ё лет.

Эта простейшая стохастическая модель может быть уточнена путем
учета положительной корреляции температуры и количества осадков
в холодное время года и отрицательной корреляции в теплое время [4].
Ряды осадков и температур могут быть связаны, например, ¢ MOMOILBIH

функции
Ос(!) = @ + ВТ(О + 5 (0), (13)

rae E(t)—nmoaa T(t), необъяснимая с помощью Ос(г): @, В-параметры,
определяемые по методу наименьших квадратов. При В > 0 Ос(!) Haxo-
дятся в фазе с Т(0), при В < О-в противофазе.

Уточнение модели возможно и за счет учета автокорреляции ме-
сячных величин осадков и температуры воздуха, хотя по этому вопросу`
не существует единого мнения. Так, Ч. Кайсл считает, что «инерцион-
ность месячных температур и «белые» серии осадков являются харак-
терными для метеоявлений» [6]. П.Я. Гройсман склонен считать и мё-
сячные садки «реализацией периодически коррелированного случайного.
процесса с периодом ковариации год» [31.

Для того чтобы установить целесообразность включения в модель_
перечисленных факторов, необходимо исследовать временную структу-
ру метеорядов. Это потребует анализа большого объема данных наб-
людений за осадками и температурами воздуха. В представленном же
варианте мы ограничились заданием только средних многолетних зна-
чений температуры и осадков и их средних квадратичных отклонений..
Поэтому при усложнении стохастической модели климата необходимо
учитывать, что оно потребует значительного увеличения необходимой
для этого информации и трудоемкости ее обработки. |

Описанная модель влагопереноса совместно © вероятностной мо-
делью климата была использована для оценки числа поливов # филь
трационных потерь B переходный период (при глубоком залегании
уровня) и в эксплуатационный период (при работе дренажа) примени-
тельно к условиям юга Украины (Явкинская ОС). Начальная глубина до.

0 ,

т