25 
[ 
50 
| 
75 
{ 
90 
95 
р % 
[ 
1
Ф19|2р 
2,47 | 1,70 | 1,30 | 0,65 
—0 ,03 
—0‚69' — ,26 
—1,58 
1912р 
‚
(1,0798в7,
0,999;911) 
1,926 { 1,18 | 1,14 | 1,08 
1,02 
0,95 ` 
0,90 
0,87 
Однако при составлении прогнозов 
можно ограничиться 
то
прогностических кривых обеспеченностей, соответствующих обес
ностям 1% и 99%, указывающим верхние и нижние границы прог
обеспеченности математического ожидания (в данном случае 48%
С, =0,12), Для этого достаточно найти из таблицы Фостера-Рыбкин
чение Ф,, соответствующее только этим обеспеченностям при изве
з 
!' 
‚
С л‚ — М подставить в формулу (13). Результаты таких прогнозо
тавленных с учетом инерционной и циклической 
Ссвязи 
среднего
уровней оз. Байкал за 1912—1959 годы, по данным 1887—1958 гг
ведены на рис. 1 (а).
Проверочные 
прогнозы 
за 
1912—1958 
годы — показывают
почти все фактические значения среднегодовых уровней находятся 
делах, определяемых прогнозом, а наиболее вероятные величины
гноза очень хорошо согласуются с фактически наблюденными дан
Способ 2. Предвидение возможных величин стока с учетом 
ческих и инерционных связей можно осуществить также с помощью 
ной функции распределения, выражаемой формулой:
со
Е (&; | &:-1, @1-:) = Ё 7(& | :-1, Ёг-1) @#, 
означающей вероятность того, что в любой момент времени бытово
ток не более & (в модульных коэффициентах) , при условии, что в м
времени (!—1) и (!1—т), имеющих с ним тесную инерционную и 
ческую связи, он был - Ё;_1, 
/1-т.
Здесь величина — /(#&; 
| &;1, 
;-:)есть условная плотность р
деления средиегодовых величин бытового притока. Однако, как изв
процесс стока подчиняется биномиальному закону распределени
подавляющем большинстве случаев 
в гидрологии используется бе
вная плотность распределения, характеризуемая формулой. 
—
7(0 = уу е
1 
1
где 
у = —а 
лИ 
С, = у 
` 
оо
Г (у) = [ й-1е'аё 
есть интеграл Эйлера, 
или так 
называемая г
0
<
®
функция, а 7 — текущая координата, исключаемая при подстановк
делов интегрирования.
Использование этой формулы в расчетах связано с большой 
той труда и времени. Кроме того, аналитическое 
выражение 
усл
`