она определяет дополнительные издержки, вызванные вероят
характером прогноза.
При использовании прогноза удобно иметь дело с квадратн
рицей, построенной таким образом, чтобы каждому значению сл
величины соответствовало одно 
оптимальное действие, 
Т. е. д
А1, А»,..., А,...., А, являются оптимальными для соответствую
состояний В\, В2‚ .. В‚-‚ ‚.., Вл-
Оптимальные действия могут быть определены на основе д
нированных расчетов. При таком подходе элементы квадратной
цы, расположенные по.главной диагонали, будут равны нулю, либ
ние для А;, соответствующее состоянию В, 
, не будет ошибочны
бы мы знали, что будет иметь место «состояние» В, то приняли 
ствие А1. Однако вследствие вероятностного прогноза мы не знае
каким в действительности будет значение В,. Если бы мы принял
вие А,, а фактически будет наблюдаться состояние В, (или Вз,
В, ), то это вызвало бы определенные дополнительные потери, 
соответственно будут Аи1г, Лиз, .. . , Аицд-
‚ Элементы остальных строк МЗТРИЦЫ также определяются п
поставления последствий принятого решения с тем, которое мы п
бы в случае точного знания случайной вёличины В.
Такой подход к построению матрицы не только дает`возм
принять решение, минимизирующее математическое ожидание 
нашего действия, обусловленного вероятностной формой прогноз
автоматически определить так называемую расчетную величину 
зируемого элемента и вероятность его осуществления. 
Применительно к рассматриваемой задаче строки матрицы, т
ствия (или решения), будут, соответствовать различным сочетан
начала половодья /= 1, 2, .. . ‚ /) и глубин предполоводной сраб
дохранилища 2 (/=1, 2, 
‚ К). Столбцы же матрицы при это
отвечать возможным `сочетаниям дат начала половодья и его 
М, (7=1, 2,..., 
К). Такая матрица, например, при /=3 и К=3 
вается В следующем виде:
' 
‚ 
‚ 
: и 
. 
о 
: 
‘ {
А, 
| 
Айэ 
Айзз 
э .° 
Айз) 
ю. * 
Айоп
‚ 
. 
. 
. 
. 
. 
Аі 
Аип_ 
Аиі2 
о 
е 
е ` 
Аиі_і 
е е 
е 
Аиін 
А‚- 
Аиг]_ 
Аиг2 
‚ 
э 
е 
ь 
Ай;']' 
* `. 
° 
Аигп