воды @. Потребности в воде, представленные в виде матрицы необ--
ходимых управляющих воэдействий на условия внешней среды на
каждом этапе, получаются из сопоставления потребностей растений
и имеющихся условий увлажнония. Управляющие воздействия исполь-
зуются для оптимизации процесса роста растения.
В качестве метода оптимизации процесса управления водным ре-
жимом сельскохозяйственных культур выбран метод стохастической
поэтапной оптимизации, основанный на принципе динамического про-
граммирования Беллмана (Ховард, 1964).
Сущность подхода динамического программирования состонт в
возможности заменить решение данной плановой задачи решеннем
последовательности задач: сначала одношаговой, потом двухшаговой
и т.д. вплоть до 
конечной 
! -шаговой, 
Шаги добавляются по од-
ному, и решение для & шагов может быть получено относительно
просто, если оно уже извостно для 
No-1 
— шагов при всех возможных
значениях параметра (или параметров).
Чтобы иметь возможность применять методы динамического про--
граммирования, необходим следующий тип задач:
1) задача допжна допускать интерпретацию как |-шаговый процесс.
принятия рошения, в котором рошенне, принимаемое на {-м шаго, состо-.
ит в выборе одного или нескольких эначений управляющих переменных;
2) задача должна быть опроделена для любого числа шагов ®
иметь структуру, но зависящую от числа шагов. При рассмотронии
задачи, состоящей из 
No шагов, должно быть задано множество па--
раметров, описывающих состояние системы, т.е. параметров, от кото-
рых зависят оптимальные значения управляющих переменных, То же
самое множество параметров должно описывать состояние системы,
независимо от числа шагов. Выбор управления на 
& -м шаге в 
& 
=м
шаговом процессе не должен влиять на предшоствующие 
No-1, & - 2
и т.д. шаги.
Стохастические задачи динамического программирования решаются в
обратчом направлении, так как стохастическая природа процесса не дает
возможности задать состояние системы в конце планируемого периода,
Оптимальное решение, принимаемое в начале первого периода,
находится из заданного условия оптимальности функции цели за весь
плакируемый промежуток времени. Поскольку величина этой функции
зависит также от решений, принимаемых в пориоды от Второго до
1-го, то — нельзя определить ©) без оптимизации @, @3 
- -
©. Таким образом, 
@ ; следует Рассматривать как функцию от
т.е, как @; (#;).
"'назначение данкой модели динамического программирования сос--
тоит в определении оптимального способа распределения данного коли-
чества ирригационной воды в Поливной период.
Функциональное уравнение рассматриваемой задачи записывается
в виде
й 
No 
1
(у#) = ах ® РАЧЦа ТОЙ @;) + 
о
@а1
80