Подставляя соответствующие значения, получим
нн ЕР Нр 
® 67 мм
продуктивных влагозапасов в метровом слое почвы,
"Таким же способом можно рассчитать,предельные дефициты вла-
гозапасов, только в Ээтом случае вектор-строку 
|у|! нужно умножить
на вектор-столбец дефицитов влагозапасов в каждом состоянии влаж-
ности {Ай|. Элементы вектора {АЙ} 
будем искать из соотношения
А ; = ; -Йр
М { + КЗ
7/, 
и И — соответственно нижний и верхний пределы влажности в
{!-м состоянии; Мор:- оПтимальная влажность, средияя за вегота-
цию для заданной овешечыш‹х;ти радиацией (ФАР).
Тогда математическое ожидание дефицита влагозапасов будет
равно
КОЛ
АМ
Руе) |А 
а
А
АЙ
(05)
ам = 1Р(®) 
р 
рар
или А Р, 
13 мм,
ДОЛГОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ
МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ ВЛАГОЗАПАСОВ
Под долгосрочным прогнозом будем понимать процедуру опреде--
ления влагозапасов при наличии исходной информации о влажности
только в начальную декаду вегетации,
В общем вице такая процедура запишется как рекуррентное со-
отношение!
19р РЕ = У, 
(06)
где No/(;)-. влагозапасы при начальном 
} -м состоянии в #
”рчш. { -я степень матрицы вероятностей переходов,
декады это соотношение можно выразить как произведение
вектора-строки влагозапасов на матрицу вероятностей состояний в
первую декаду.
Для расчета влагозапасов проведены вычисления последователь-
ных степеней матрицы ||Р||. Результаты расчетов приведены ниже:
66