чим матрицу вероятности влажности во вторую декаду вегетации
при любых начальных условиях, которая будет идентична матрице (3).
Другими словами, для получения матрицы вероятности влажности
во вторую декаду мая (порядковый номер декады !) нужно умножить
единичную диагональную матрицу состояний в первую декаду — (по-.
уядковый номер декады О) на матрицу переходных вероятностей (3).
Это можно записать в виде.
РРч
д обо 0] |0,7 
0,3 
о 
о 
©
оаЦО ОО 
реысе 02 ОНа 
а1АЬ 
|| 
(4):
=[0 о 
1 о 0|| [0° 0,3 ©0,6 о,1 0 
40||°
ооо 
1 0)| |0 
о’ о,3 0,6 о,1
оооо 
1|| |0 о о 1500
По аналогии можно предположить, что матрица вероятностей
влажности в третью декаду мая будет равна произведению матрицы
вероятностей влажности во вторую декаду на матрицу переходных
вероятностей, т.о.
Р, 
\ '
о
40
”,‚ш ” ы ”РтП
Продолжая подобные рассуждения, можно получить рекуррентную
формулу, в которой каждая последующая матрица состояний получа 
-
ется умножением предыдущей на переходную:
ь) - 
-0 
ю
Согласно (4)
18 Пна й) - Н 
Н 
-Пр в
те. я - Р 
°
Матрица вероятности состояний в -Ю декаду равна 
Ё-й степени
матрицы переходных вероятностей,
Опираясь на это правило, можно легко подсчитать стохастичес-.
кие матриды состояний влажности в любую декаду.
"Так, в четвертую декаду матрица вероятностей состояний Р(4)
бг ришна Р9 -| Р 
в лао - 
Н нн [р / 
х т
Конкретный вид матрии? 
состояний и соответствующих им гра-
фов. естественных условий влажности цля пункта Шортанды (см„табл. 
1
в третью, в пятую, и девятую декады вегетации будет таким (рис. 3):
|
* Значения вероятносте\ округлены с точностью по 0,01.
60