вероятностью остается в нем. Исключением из этого 
правила яв-
ляется пятое состояние (160-200), так как в нем 
влажность,
превышает наименьшую влагоемкость и более подвижна,
Таким образом, этог процесс можно рассматривать как простую
опнородную цепь Маркова с конечным числом состояний. Необходимо
и дальше изучать свойства этого процесса на многочисленном ста-
тистическом материале для уточнения принятой классификации,
Посло расчета переходной матрицы ||Р‚|| можно рассчитать ве-
роятности всех состояний в каждый момейт времени. Для этого не-
обходимо знать начальное состояние влажности в момент начала ве-
гетации, Предположим, что 
в первую декаду мая в Каком-либо кон-
кретном году (например, в 1970) 
влажность была равна 141 мм
44
Рис. 2. Диаграмма вероятностей переходов из одного состояния
влажности в пругое
а- гродации чороз 20 мм продуктивных влагозапасов; 6 - через
40 мм
состоянии, тогда вероятность начальных состояний можно записать
в виде Р) (О)=О; Р‚(0)-О; Р (0)-О; Р., (0)-1; Р (0)=О и соглас-
о мжгрице”Рш“л (#) поспе нервой декады версятности перехода
вложности в различные 
состояния будут Р,(!)=О; Р4з(!)=О;
Р,3() =0,3; Р,„( =0,6; Р45()-0,1, т.е, ВО второй цекаде ве-
роятность влажности О-8О мм равна нулю, с вероятностью 
0,З
влажность уменьшится со 140 (120-160) до 100 мм (80-120)
и с вероятностью 0,1 увеличится до 140 мм (160-200). Однако
— 
с большей вероятностью (Р.4(!)=0,6) влажность останется той же,
`° 
— 
Таким же образом можно рассчитать вероятности любых диапа-
зонов (состояний) влажности при других начальных условиях,
‚° — Нетрудно видеть, что, перебирая все возможные начальные со-
стояния и объединяя значения вероятностей в единую матрицу, полу--
59
' 
(см, табл. 1), т.е. согласно матрице (3) находилась в четвертом