ПРИМЕНЕНИЕ ЦЕПЕЙ МАРКОВА` В РАСЧЕТЕ РЕЖИМА ОРОШЕНИЯ В.В. ШАБАНОВ Основы расчета режима орошения были заложены академиком А.Н. Костяковым (1960, 1961) и развиты в работах его учеников и последователей. Отличительной чертой этих расчетов являлось то, что они базировались, с одной стороны, на требованиях растений к почвенной влажности, а © другой - на познании процессов формиро-- вания ее в различных почвенно-климатических условнях. Дальнейшее продолжение работ по уточнению методов расчета режима орошения сольскохозяйственных культур целесообразно про- водить в направлении уточнения требований растений в каждый мо- мент вегетации и поисков адекватных моделей процессов формиро-- вания влажности почвы. СТОХАСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ ЕСТЕСТВЕННОЙ ВЛАЖНОСТИ В настоящео вромя для описания величины влажности широко используютя вероятностные методы, т. е. устаневливается закон распро-- деления вероятностей различной влажности в каждую декаду и на ходится влажность заданной вероятности — (обеспеченности), ко- горую можно использовать для опроделения оросительных норм в #=ю декаду, "Такой подход может удовлетворить при расчете проектного ре- жима орошения. Однако он обладает существенным недостатком, так как не учитывается взаимосвязь влажностей в смежные декады. Это приводит к тому, что выбор расчетной обеспоченности вла- гозапасов в значительной мере произволен. Более полное описание изменения влажности почвы под сельскохозяйственной культурой в естественных условиях можно сделать, рассмотрев влагозапасы как случайный процесс и используя соответствующий математический аппарат Выбор математического аппарата для описания случайных про- цессов зависит от класса случайного процесса, соответствующего его внутренней структуре. Структура процесса можот быть опреде-- лена из теоретических соображений, а характеристики его рассчи- таны на основе экспериментальных данных. Будем полагать, что процесс изменения влажности во времени может быть описан цепью Маркова. В поддрежку этого предположения приведем высказывание В. Феллера (1967): ° По существу марков- ‘ский процесс есть вероятностная аналогия процессов классической 54