ления направленности мелиорации на большой территории, а также для планирования размешения мелноративных объектов и Энергетиче-- ских затрат на создание оптимального режима, Микроклиматический показатель необходимости мелиорации используется для планирования мелиоративных воздействий на конкретном массиве, Модели обоснова- ния потребности в мелнорациях могут быть однофакторными ( груп- па Ш) и многофакторными (группа а). В этом случае вычисляется вероятность неоптимальных водноетепловых или неоптимальность сов- местных водных, тепловых и радиационных условий, Группа 1 математических моделой относится к определению мак- симального диапазона регулирования внешних условий, в котором на ходятся все возможные (при заданной обеспеченности регулирования) отклонения внешних природных условий от оптимальных, Максималь- ный диапавон рогулирования опредоляет экстремальную способность регулирующей системы и может быть использован при проектирова- нии ес,. В оперативном регулировании важную роль играет текущее управ- ляющое воздействие, Полная математическая модель формирования его должна включать модели прогноза управляемого фактора, Далее вычисляется разность между требованиями растений и прогнозируе-- мой величиной, Поэтому основной задачей исследований в У группе являстся разработка методов прогноза управляемых величин и рас- чет управляющего воздействия для каждого фактора с учетом_ их взанмовлияия, Модели 1 группы должны позволить решить вопросы, связанные с тохнической реолизацией управлення водным, тепловым и питатель- ным режимами, Расчет оптимальных регулирующих систем может быть осуществлен только в случае знания закономерностей движения: воды, пищи и тепла от исполнительного элемента к растению, Ввиду` того, что среда, в которой происходит это движение, имеет спожную стохастическую геометрию, закономерности движения воды, телла и пищи во многом еще не разработаны, Поэтому основной задачей исследований эдесь будет полученио математических моделей движе-- ния воды, телла и пищи от исполнительного устройства к растению. На основе этих моделей должны быть рошены задачи инерцион- ности различных типов регулирующих устройств и методов и как следствие вопросы размещения регуляторов на мелиорируемом. поле, Регулирование одного фактора может быть осуществлено многи-. ми путями, однако далеко не все из них являются оптимальными. Поэтому следующей задачей является построение моделей оптимиза-- ции одно- и многофакторных регуляторов. Здесь в первую очередь должны быть определены критерии оптимальности в зависимости от поставленных задач перед регулированием. Далее предстоит выбрать нанболее удобные для решения данных задач математические методы оптимизации, Кроме этого, необходимо учесть, что оптимальные од-. кофакторные системы могут быть не оптимальными при работе в комплексе факторов, поэтому следует искать и многопараметричес- кие критерин оптимальности, Очевидно, что многие из критериев оп-- 49