растений и микроорганиэмов были выражены количественной зависи-
мостью. В настоящее время сушествуют количественные зависимости
такого типа, Они имеют максимум на оптимальном эначении внешних
усповий и понижаются до нуля при внешних условиях, отклоняющихся
в ту илн другую сторону от оптимального значения,
Однако в большинстве своем кривые, выражающие требования рас-.
тения в зависимости от внешних условий, получены эмпирически»
Это обстоятельство затрудняет их использование в условнях, отличе-
ных от тех, при которых они были получены, Поэтому основной за=
дачей при разработке этой группы моделей можно считать выявле-
ине наиболее общих закономерностей взаимодействия растения и сре--
ды и использование их в моделях,
Группа П моделей относится к процессам формирования условий
внешней среды, Здесь необходимо решить вопрос о форме математи-
ческого описания условий внешней среды, которая должна нанлучшим
образом отражать сушность и природу описываемой величины,
Описания по сушности можно разделить на детерминированные и
вероятностиые, Иавестно, что метеорологические процессы, которые
определяют усповия внешней среды для растения, обусловлены. сол--
мочной деятельностью, являющейся случайной во вромени, Эта слу-
чайность накладывает отпочаток на метсорологические поля земной
атмосфоры, которые в конечном счете опредоляют осадки, темпера-
туру, ветер и другие внешиие условия, Поэтому при описании внеш-
них условий одскватным будот вероятностное описание, Однако зако--
мномерности формирования водного, теплового и пищевого режимов. в
каждой конкротной точке пространства можно выразить деторминиро-
ванными дифференциальными уравнениями, что широко практикуется
в настоящее время. При использовании в них законов распределения
вероятностей коэффиционтов проводимости можно получить стохасти-
мческие закономерности формирования рожима вношних условий и тем
самым связать вороятностные и детерминированные методы описания
внешних условнй,
После проведения исследований по первым двум группам матема-
тических моделей делается обобщение, которое можно представить в
видо математической модели обосиования потребности в мелиорации,
В! группе модслей свертывается информация о требованиях расте--
ний и условиях внешней среды, т,е, эта модель включает модели пер-
вой и второй групп и дает представление ©б их воаимодействии, В
результате получаются вероятностные характеристики оптимальных
или меоптимальных условий для растения в данном географическом
районе в виде показателя необходимости мелиореций, В зависимости
от исходных материалов, используемых для характеристики внешней
среды, показатель необкодимости молкорации будет отражать обшие
географические закономерности, если он вычислен на основе клима-
тических данных, или микроклиматические закономерности, характе-
ризуюшие осушаемое болото, орошаемый участок или другую часть
мелиорируемых земель, имеющих свои микроклиматические особен-
мости. Климатический показатель может использоваться для опреде-
48