2. Решение не существует - отсутствует допустимое решение (\ завышено, А. = М — А. З. Решение есть, и оно оптимально (\ мало, Ар = \; + АМ В случае 2, если на предыдушей интерации был случай З, шаг мзменения \ уменьшается в 2 раза, Анелогично при переходе от случая 2 к случаю З. Решение продолжается до тех пор, пока не окажется, что АА < ‹ (‹ — точность расчета). В результате будут найдены ^ = тах\ и сумма расчетных затрат т.е. всо требования методики экономического обоснования объектов в отношении задачи Г будут выполнены, Анвлогично решается задача П, Для выбора критерия точности применяется специальный алгоритм. "Таким образом, решение всех трех задач после описанного преоб- разовония осушествляется с поМоЩЬЮ одной и той же стандартной программы решения распределительной задачи, Анализ сушествующих алгоритмов и программ показал, что нан- более улобным в практическом отношении с учетом воех требований наших задач является алгоритм, разработанный и подробно изложен- ный в работе Б.Г.Коваленко с соавторами (1972). В его основу положен метод Форда - Фалкерсона (Денциг, 1966). Ряд новых мо- дификаций этого метода, осуществленный разработчиками программы, позволид значительно ускорить расчеты на ЭВМ. Полобным образом оценивается любое количество объектов ли их варнантов для выбора наилучшего. При этом, так как в расчете на единый уровень развития народного хозяйства все объекты сопос- тавляются © одним и том же заменяющим объектом, показатели их сравнительной экономической эффективности также сопоставимы. По этим показателям все анализируемые объекты ранжируются в поряд- ке экономической эффективности. Наивыгоднейшим является объект с наибольшей величиной показателя, При расчетах по молелям необходимы данные о перспективных урожайностях и расчетных затратах на производство каждой продук- цим для всех объектов производственной базы. В основу методики прогнозирования урожайности сельскохозяйст-- венных культур положено представление урожайности в виде суммы двух составляющих: детерминированной, определяемой сложившимися темпами улучшения хозяйственной деятельности, и случайной сосж тавляюшщей, определяемой случайными факторами (погодные, гидро- логические). Изучение поведения этих составляющих позволило прог- нозируемую урожайность сельскохозяйственных культур по всем объектам, участвующим в расчетах, определять по формуле. Ма эу = а+ #) х 6; 37