Варианты использования ресурсов, производства продужции
и сельскохозяйственного загрязнения на Северном Кавказе
Варианты”
Показатели
1 
2 
3 
4
Площадь сельскохозяйственных — 24700) 
24700 
24700 
24700.
угодий тыс. га
Орошаемая площадь, тыс. га 
4500 
2942 
3244 
3578
В том числе:
поверхностный полив 
301 
2942 
301 
303
дождевание 
4199 
— 
2920 
3275
Производство зерна, млн т 
35 
313 
313 
313
Расход воды, км 
27,2 
227 
195 
212
Приведенные затраты, млрд р- 
120 
6,2 
82 
%7
Смыв почв, мля т 
160,0 
1670 
156,7 
158,9
Вынос азота, тыс. т 
69,9 
718 
63,6 
63,7
Вынос фосфора, тыс. т 
5 
6,8 
52 
52
В том числе с орошаемых земель:
смыв почв; млн т 
43,3 
26,7 
314 
283
вынос азота, тыс- т 
31,0 
279 
З18 
257
вынос фосфора, тыс. т 
24 
3,2 
18 
18
Экономический ущерб от ирри- 
20,4 
12,9 
14,8 
13,5
гационного загрязнения, млн р-
* Содержание критериев: 1 
— максимум сверхпланового производства зерна;
2 
— 
минимум приведенных затрат; 
3 
— минимум расхода оросительной воды;
4 — минимум расхода минеральных удобрений.
минеральных удобрений. 
Отметим, что описанный анализ 
проведен
для условий использования традиционных технологий орошения.
При перспективном планировании для выполнения природоохран-
ных требований набор обычных технологий земледелия недостаточен.
В 
дальнейших 
исследованиях необходимо 
учитывать 
возможности
применения почвозащитных и водоохранных технологий, а также со-
вершенствования способов 
полива, управления режимами орошения
способы и формы внесения минеральных удобрений.
Сравнительный анализ экономического и экологического эффектов
новых и традиционных технологий может быть выполнен с применением
модели оптимизации использования водно-земельных ресурсов в сель-
ском хозяйстве.
Проведенные исследования показали, 
что 
реализация описанной
методики 
оценки ирригационного 
загрязнения 
поверхностных вод и
управления его формированием при планировании развития орошения
обеспечена разработанными математическими моделями, алгоритмами
и программами. Однако для более успешного применения методики
требуется совершенствование информационной 
базы моделирования,
расширение наблюдений за 
выносом загрязняющих веществ на водо-
сборах, которые в настоящее время в большинстве районов орошения
нашей страны надлежащим образом не организованы.
Пример положительного 
решения проблемы имеется в Венгрии,
где система мониторинга сельскохозяйственного загрязнения речного
стока 
объединяет 
гидрологическое 
и 
агроэкономическое 
информа-
6 
— 1410 
161