Вероятная ошибка коэффициента корреляции вычисляется — по
формуле
Аг:іо,в7‘7;*. 
(11.16)
у 
л
Коэффициент г 
в уравнении (11.12) определяет собой угол
наклона прямой регрессии и называется коэффициентом регрес-
сии. В уравнении (11.12) коэффициент регрессии у по х обознача-
ется через К9/х; коэффициент регрессии х по у — через В*/у; 
по-
следний равняется Го/су. 
В этом случае уравнение 
регрессии
имеет вид
х— х =г“® (у— ). 
(1.17)
бу
Коэффициенты регрессии связаны уравнением
В› [х - К*| у == Г. 
(11.18)
При функциональной связи между величинами х и # обе линии
регрессии сливаются в одну
УХ 
—
Вч 
К"/у
Для установления связи одной переменной с двумя, например
у сж, и Х, пользуются соответствующими формулами из матема-
тической статистики.
В гидрогеологических явлениях, как и в ряде других, не всегда
можно применить прямолинейную корреляцию; 
в 
этом 
случае
связь облекается в более сложную формулу криволинейной кор-
релятивной зависимости. За меру связи такой зависимости При-
нимается величина коррелятивного отношения, вычисление кото-
рой довольно сложно. Поэтому для суждения о характере связи
при криволинейной корреляции проще построить приближенную
кривую графическим путем.
Так как большинство кривых удовлетворяется 
уравнениями
степенных функций, то можно воспользоваться этим СВОйсТВОМ,
и коррелнровать не непосредственно величины, а их логарифмы.
Тогда мы получим не криволинейную, а прямолинейную корреля-
цию, следовательно, уравнение прямой регрессии логарифмической
анаморфозы.
Пользоваться анализом связи по уравнениям регрессии жела-
тельно при числе членов ряда больше 10; если же число членов
будет меньше 10, то следует искать простую графическую связь,
в особенности при криволинейной зависимости. При наличии ко-
роткого ряда наблюдений построение выводов по методам мате-
матической статистики влечет за собой значительные ошибки. В
связи с этим весьма важным является расширение периода 
или
ряда наблюдений. Это можно сделать следующими приемами.
121
(11.19)