Следует иметь в виду, что при малом числе наблюдений сред-
неквадратичная ошибка коэффициента 
асимметрии 
получается
большой. Так, при 1==10 ошибка составляет 77,5% величины ко-
эффициента асимметрии, при п==20 
— 55 % и даже при 
7л==100
ошибка будет равна 24,5 %. Формулы для вероятных ошибок, ко-
торые возможны для 50 % случаев, будут следующие:
для х 
Ахзо= :0,67 —=-; 
(11.9)
ул
для с 
Азво== + 0,67 —а__—; 
(11.10)
Эп
С» 
вн
для С, 
АСоо= + 0,67 
—< И + С. 
(1.11)
Эп
Предельную ошибку можно принять равной учетверенной веро-
ятной. Формулы ошибок (11.9), (11.10) 
и (11.11) 
относятся 
к
рядам симметричного вида, поэтому они не отвечают полностью
ошибкам в асимметричных рядах.
Для построения теоретической кривой обеспеченности расхода
можно воспользоваться функцией распределения Шарлье, которая
соответствует общему виду кривой распределения. На рис. 11.6
показано сравнение кривой обеспеченности по функции Шарлье
и по фактическим данным. Из этого рисунка видно преимущество
изучения обеспеченности по теоретическим кривым (Шарлье) для
обеспеченности 80—95 %.
Для исследования зависимости между дебитом источника 
и
метеорологическими, гидрологическими и другими влияющими на
него факторами, а также для исследования связи между дебитом
источника и дебитом аналога за параллельные периоды наблюде-
ний можно воспользоваться методом корреляций. Коррелятивная
зависимость между двумя вёличинами может выражаться 
для
ряда случаев уравнением прямой регрессии
у— йо == г— (х 
— Ж), 
(11.19)
б
тде Хо и уо — среднее арифметическое ряда; 
г— коэффициент корреляции, яв-
ляющийся мерой связи между величинами.
При г==1 имеет место функциональная связь. Теоретически на-
личие коррелятивной связи между сравниваемыми явлениями бу-
дет иметь место при г>>0,5. При практических расчетах корреля-
тивную связь используют при г`> 0,7.
Коэффициент корреляции определяют по формуле
‚ 
— Э100 (т
О УЗНе-
& 
е 
(11.13)
“)2 ЗЕ1 а— жо)?
19