О 200 50 Г # вТ ‚Рис. 6. Связи степени заснежениости водосбора 5оти и сумм градусо-дней $7 (семей- ство кривых истошения) для бассейна р. Свут Форк (горы Сан-Хуз, Колорадо, США). Цифры у кривых соответствуют средним за период снеготаяния значениям снегозапа- сов, см в [175] нат гидрографа в резльном масштабе времени, На поведение кривых исто- щения кроме температуры воздуха и начальных снегозапасов влияет часто- та снегопадов во время снеготаяния. Выбор типа кривой для начала сезона таяния производится по данным о заснеженности, полученным с помощью ИСЗ, и о начальных снегозапасах, фиксируемых автоматизированной системой телеметрии снежного покрова $МОТЕТ. [149) (раздел 1.5). По недельному прогнозу температуры и известному коэффициенту таяния рас- считывается слой снега, который стает за неделю. По выбранной кривой истощения на неделю вперед оцениваются ежедневные эначения покры- тости, толщины снежного покрова и снегозапасов, которые используются в модели формирования стока [174] для прогноза среднесуточного гидро- трафа на 1, 2, 3 . 7 дией. Корректировка выбранной кривой проводится также по спутниковым данным о заснеженности. Возможность быстрого использования спутниковых данных © покры- чости или других характеристиках снежного покрова при составлении. опе- ративного прогноза стока с помощью модели подразумевает проведение автоматизированной обработки дистанинонной информации на ЭВМ. При- мер построения развитой модели, предназначенной для имитации и прогно- за снегозапасов и гидрографа талого стока и рассчитанной на регулярную корректировку параметров по данным. наземной снегосъемки и информа- ции с ИСЗ, приведен в работе [189]. Калибровка параметров и проверка модели осуществлялись на примере водосбора р. Вильямс Форк. (приток р. Колорадо, горы Центральные Колорадо, США). И автоматизированная обработка спутниковых данных, и ввод информации с оцифрованной карты, и подбор параметров модели осуществлялись по квадратам сетки размером 5,76 га, на которые был разбит водосбор. Для каждой ячейки регистрировались данные о топографии, растительности, почнах и т.д. — всего об 11 харак теристиках. в