сбора реализована в работе Е.И. Гирник [40]. Учет степени заснеженности. бассейна привел к увеличению тесноты данных связей — изменению их обеспеченности — с 85 до 100%. Из-за отсутствия снегомерных наблюдений в исследуемом бассейне данные о’водности снега и об осадках переносились из-соседнего репрезентативного бассейна со сходными физико-географи- ческими условиями. Площади, покрытые снегом, рассчитывались с по- мощью гипсографичесой кривой по соответствующей высоте снеговой границы, положение которой определялось по результатам маршрутных снегосъемок. Аналогичные связи среднемесячных расходов за июнь—сен- тябрь и осенне-зимних осадков, умноженных на площадь снежного покрова в конце марта, показали высокую обеспеченность — 87% для июня и июля и 919% для августа и сентября. В качестве предикторов для расчета суммарного объема талого стока за половодье выбираются следующие величины: средние по бассейну запасы воды в снеге на дату составления прогноза, количество осадков за осенне- зимний период и За период снеготаяния [160]‚ степень заснеженности бас- сейна, средняя высота снеговой линии за время половодья, площадь одно- временного станвания и сумма положительных температур воздуха. Для оценки средних расходов за вегетационный период и за месяц в работах [53, 103, 114] использовалась их связь со скоростью убывания заснежен- ности (раздел !.!). Для расчетных и прогностических целей предпочтитель- нее всего использовать значения снегозаласов, однако определение их на горном водосборе может быть обеспечено только при общирной и регуляр- ной маршрутной снегосъемке или с помощью метода СВЧ-радиометрии, находящегося в стадии разработки (раздел 1.4). Количество осадков за зиму — наиболее трудная для измерений величина, использование которой при расчетах стока может привести к существенным ошибкам. Все осталь- ные характеристики оцениваются по информации с ИСЗ при тарировке по наземным измерениям и данным авиадистанционных наблюдений. Установление неизменности для разных лет характера зависимости между максимальными снегозапасами, суммой положительных температур (градусо-дней) и степенью заснеженности водосбора повлекло за собой появление большого числа работ, в которых значения объемов стока рас- считывались или прогнозировались по данным о покрытости бассейна сне- том, наиболее доступной, при современном развитии методов дистанцион- ного зондирования, характеристике снежного покрова. Так, связь между заснеженностью, определяемой по дистанционной информации, и оставши- мися на водосборе снегозапасами, найденными по наземным наблюдениям, используется в субальпийской модели водного баланса для краткосроч ного прогноза объема стока р. Конеджос (бассейн р. Рио-Гранде, Скалис- тые горы, США) [156]. В работе Ф. Лимперта [157) адекватность значений заснеженности, определенных в результате оценки по модели $5АВЕ и по данным ИСЗ "Тапза!”, установлена для горного водосбора р. Верхний Снейк (бассейн р. Колумбия, Айдахо, США) площадью 13340 км?. В ра- боте Дж. Аула, П. Фолиотта [129] (как и в других материалах совещания рабочей группы по оперативному использованию спутниковых наблюдений за снежным покровом [168]) оценка объема стока осуществлялась © помощью регрессионной зависимости от Площади снежного покрова. Коэффициент корреляции найденной связи равен 0,99. Определенные за 42