бортовых ЭВМ её предварительной обработки, например выполнение раз- личных коррекций, выбор данных для разных задач и т.д. Проведение названных мероприятий, несомненно, стимулирует разработку более со- вершенных методов оценки состояния водных ресурсов, и в Частности, способов расчета и прогноза стока в горных регионах. ГЛАВА 2 СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ТАЛОГО СТОКА ГОРНЫХ РЕК Задача моделирования талого стока состоит в преобразовании воздейст- вий на водосбор совокупности гидрометеорологических факторов в харак- теристики стока в его замыкающем. створе, причем эти воздействия рас- сматриваются за пернод формирования основных водозапасов и стекания талых вод. При этом общность описания процессов формирования стока должна сочетаться с конкретными условиями их протекания на отдельных водосборах. Степень формализации названных процессов соответствует уровню задачи и ее постановке и определяет структуру модели. Если для ощенки объема талого стока за продолжительный отрезок времени (месяц, вегетационный период) бывает достаточно построения корреляционных связей с характеристиками снежного покрова, то для расчета гидрографа стока необходимо использование модели, имитирующей процессы снего- накопления, снеготаяния и стекания талых вод. Выбором структуры моде- ли определяется и способ задания ее параметров, т.е: возможность "усвое- ния” моделью необходимой гидрометеоинформации. Это основная проб- лема при разработке модели. Сложность ее решения для горных водосбо- ров возрастает из-за разнообразия условий формирования стока в горах. Параметры регрессионных моделей эмпирические, они подбираются по результатам измерений коррелируемых величин. Параметры концептуаль- ных моделей могут иметь различное физическое толкование, для их калибровки зачастую приходится привлекать весь возможный арсенал средств. наблюдений за ходом. имитируемых моделью процессов. Различные примеры моделей и идентификации их параметров, в том числе с помощью спутниковой информации, рассматриваются в данной главе. 2.1. РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ. Одним из традиционных способов прогноза стока, проверенным много- летней гидрологической практикой, является построение связей объемов стока или средних расходов за конкретный интервал времени с различными: характеристиками снежного покрова и снеготаяния. Значения этих харак- теристик обычно получали по данным наземных станций. Например, попыт- ка построения связей средних расходов горной р. Кассансай (Западный Тянь-Шань) за вегетационный период (июнь-сентябрь) с водностью снега на конец марта и количеством осадков на конкретной ГМС с октября по март при использовании значений площади покрытой снегом части водо- м