видов геометрических искажений (изменения масштаба изображения в направлении, перпендикулярном плоскости орбиты) ‚ возникающего вслед- ствие конструктивных особенностей сканирующих датчиков. Даже при использовании центрального процессора мини-ЭВМ данный алгоритм позво- ляет трансформировать многозональную информацию в оперативном режиме одновременно для всех каналов. Один из видов геометрических преобразований спутниковых данных их координатная привязка, заключающаяся в приведении изображений к определенной картографической проекции или в расчете и впечатывании в изображение сетки параллелей и меридианов. Алгоритмы привязки используются при обработке и фото, и сканерных изображений. Они могут основываться как на уравнениях связи между координатами точек земной поверхности, углами ориентации спутника и параметрами его орбиты при учете закона сканирования [107), так и на методе определения элементов внешнего ориентирования по опорным точкам с помощью аппроксимации степенными полиномами [104]. В работе Т.А. Внучковой, Д.А. Усикова [18] описан алгоритм геометрического преобразования сканерных изобра- жений по опорным точкам при неизвестном законе трансформации, напри- мер при возникновении искажений вследствие крена и качаний носителя. Аппроксимация зависимости между координатами карты и изображения осуществлялась специально подобранной функцией. Радиационная коррекция заключается в устранении искажений структу- ры сигнала, отраженного земной поверхностью, от момента его регистрации на борту ИСЗ до начала тематической обработки. Значительная часть этих искажений происходит при прохождении сигнала через толщу атмосферы. Алгоритмы радиационной коррекции представляют собой преобразования: яркости входного файла, предполагающие приведение изображения к опре- деленным стандартным условиям съемки. Влияние атмосферы может учитываться с помощью модели процесса переноса излучения в атмосфере [58, 59], параметры которой определяются по результатам актинометри- ческих наблюдений и данных измерений радиозондов и ракет. Радиометри- ческая коррекция, предшествующая радиационной, состоит в устранении (© помощью различных калибровок) погрешностей, вносимых съемочной. аппаратурой и аппаратурой передачи информации. Учет искажений, вызван- ных неравномерной освещенностью различных участков изображения, приводит к увеличению яркости объектов при удалении от центра снимка [59]. В результате радиационной коррекции [58, 59] возросла контраст- ность изображений. Сравнение результатов расчетов, производившихся © учетом анизотропии отражения радиации снежным покровом, с данными самолетных наблюдений показало [57], что пренебрежение упомянутым фактором при оценке яркости изображения заснеженной поверхности может привести к погрешности до 30%. Неучет яркости атмосферной дымки может дать погрешность для снеж- ного покрова до 50% [57) . "Тематическая обработка — наиболее сложный этап автоматизированной обработки и анализа видеоинформации, требующий значительных затрат машинного времени и большого объема оперативной памяти. Пакет при- кладных программ тематической обработки составляют алгоритмы распоз- мавания различных географических образований, их классификации и Э!