числовой модели рельефа находятся соответствующие высоты. Трансфор- мирование проводилось по 16 опорным точкам с помощью квадратичных полиномов. Погрешность оценки высот получилась порядка 200 м. Авторы считают реальным увеличение точности до 100 м за счет соответствующего выбора характерных точек и использования снимков большего разрешения. При автоматизации процедур предложенного алгоритма считывание с карты координат изолиний рельефа или опорных точек и введение их в Память центрального процессора должно осуществляться с помощью оцифровы- вающих приборов, а выделение на снимке границы снежного покрова с установлением координат отдельных ее точек — с помощью любого из ин- терактивных комплексов. Возможности оперативного применения дистанционной информации значительно расширились в результате появления методов ее автоматизи: рованной обработки. Так, при зондировании снежного покрова обработан- ные спутниковые данные могут быть доступны меньше чем. через 72 часа после их регистрации [144), а карты заснеженности водосборов — даже через одни-двое суток [126). Требования потребителей этой информации к быстроте ее получения и к её качеству как главную выделили задачу создания совершенного математического обеспечения её обработки на специализированных видеокомплексах, реализованных на базе мини» или универсальных ЭВМ. Объем массивов поступающих данных представляет существенную трудность для разработки подобного обеспечения. Так, при 4-канальной съемке участка поверхности плошадью 200 км? с разрешением порядка 100 м? этот объем достигает 10 Мбайт [13]. Качество созданного математического обеспечения определяется его’ `универсальностью при решении прикладных задач разного уровня, а также разработанностью сервисных программ. Совокупность этих свойств приоб- ретается при соединении в одном пакете программ болышого количества элементарных алгоритмов обработки изображений. Для эффективного функционирования комплекс программ должен содержать порядка тыся- чи таких алгоритмов [46). По своему функциональному назначению каж- дый из алгоритмов комплекса используется на каком-нибудь из этапов обработки видеоинформации — при вводе изображений в систему, для предварительной или тематической обработки, при выводе (визуализации) результатов или входит в набор программ управления. В задачи предварительной обработки входят проведение геометрических преобразований изображений, их радиационной и радиометрической кор- рекции. Геометрическая коррекция подразумевает устранение ошибок, возникающих за счет характера движения спутника относительно Земли, из-за ее врашения, вследствие кривизны земной поверхности и по ряду других причин. При больших искажениях каждое преобразование должно производиться по отдельности, что приводит к длительной загрузке цен- трального процессора. В работе В.П. Бочарова, С.М. Сажина [16] предложены алгоритмы теометрической коррекции, которые требуют незначительного времени для реализации и могут использоваться в оперативном режиме. Ошибка определения линейных размеров объектов, составлявшая 300—450%, уменьшилась в результате применения этих алгоритмов до 2-3%. В работе С.М. Сажина [102] предложен способ устранения одного из основных 30