1.3.2. Интерактивный способ обработки видеоинформации. Создание методов обработки данных дистанционного зондирования с помошью ЭВМ было обусловлено значительным увеличением объема регистрируемой спутниками информации, улучшением ее качества и отно- сительной`регулярностью поступления, позволяющей следить за динамикой наземных процессов, в частности за изменениями состояния снежного покрова, Появление способов обработки изображений, основанных на ана- лизе их по элементам, позволило выделить и классифицировать с помощью. соответствующих алгоритмов различные гидрологические образования в разных зонах спектра по заданным уровням яркости. Ряд результатов был получен уже к середине 70-х годов [168]. Так, М.Майер и В.Эванс: [167) с помощью электронной консоли Стэнфордского исследовательского института ЕЗТАК фиксировали для каждого пиксела наличие снега по града- циям яркости — чистый снег, снег и растительный покров, снег и скалы, а также рассчитывали площади соответствующих участков. В работах К.И.Иттена [153) и А.Рэнго, К.И.Иттена [173) приводится сравнение ре- зультатов ` обработки трехканального изображения с ИСЗ " апфза-! © помощью интерактивных систем ”ГАК5У5”, $ апсог!” и "1таве-100° семи различных типов подстилающей поверхности водосбора р. Булл Лейк Крик (горная система Винд Ривер, Вайоминг, США) — сухого снега с боль- шой отражающей способностью; слабоотражающего снега, подвергавшего-: ся фазовым преврищениям; снега в лесу; переходной зоны пятнистого! залегания снега; бесснежного леса или другого вида растительности: воды и теней; неклассифицированных участков. Рассчитывалась также площаль. заснеженных участков. В качестве тестовых при сопоставлении результатов использовались данные цветной аэрофотосъемки. Точность классификации названных типов поверхности системой "ТАК$У$”! составила 92% системой "5алот!” — 90, системой "1таре” — 87%. Система "1таде-100” оказалась наиболеё быстродействующей, "ГАК5У$”) — самой медленной. Используя аналогию со способом визуального дешифрирования снеговой границы при проведении ее по изогипсам топографической карты, И.С.Гаре- лик и ДС.Селифонова предложили метод расчета высот снеговой линии, основанный ма сопоставлении транеформированных координат точек: последней с численной моделью рельефа [27). Авторы вводили в ЭВМ определенные по топокарте данные о шифровой модели рельефа и высотах его характерных особенностей, служаших для точности привязки, а также. измеренные в координатной системе снимка координаты тех же особеннос- тей и точек снеговой линии, высоты которых подлежат оценке. После ` рас- чета поправок к координатам изображения характерных точек: составляется система уравнений связи этих координат с плановыми координатами дан- ных точек Х =ао +а)х +азу +аух? + ааху + ав)? + ав х? + У=50 + Б1х + Бзу + Бзх? + Баху + Бау? + Ье х° + (1.16) где No, У — координаты точек карты, ж у — соответствующие координаты этих точек на снимке. Коэффициенты а и В, находятся методом наимень- ших квадратов, после чего по координатам точек снеговой границы на снимке определяются их координаты Х, У на карте, по которым на основе э