основе 
— решаются с помощью преобразований изображений аналого-циф-
ровыми устройствами. Названные преобразования включают в себя [56] :
1. Суммирование изображений, т.е. наложение одного на другой негати-
вов 
(позитивов) 
съемки одной территории за последовательные даты.
Этим способом могут выделяться участки средней (минимальной) яркости,
2. Квантование изображений на два или несколько уровней , обеспечиваю-
щее выделение тонов заданной оптической плотности.
3. Фильтрацию изображений, выполняемую для улучшения качества изо-
бражений с высоким уровнем шумов, имеющих нечеткие контуры. или
расфокусированных, 
а 
также для 
выделения 
их конкретных особен-
ностей.
4.’Различные нелинейные преобразования, например частичное обращение
изображения в щелях выделения его неоднородностей в определенном
интервале плотностей фототона [81).
Способ картирования снежного покрова с одновременной привязкой
спутниковых изображений к топографиЧеской основе реализован В.Ю Чер-
новым [116] при использовании эпидиаскопа и передвижного вращающего-
ся экрана, с помощью которого осуществляется трансформация снимко}
На фотобумагу, закрепленную на экране, фотографическим способом пере-
носятся результаты трансформирования и привязки, туда же впечатывается
нужная топоснова (гидрография, орография, гипсометрия). Для установ-
ления степени заснеженности бассейна на отпечатки таким жу путем можно!
нанести его границы, высота снеговой линии определяется по её положению
между конкретными изогипсами карты.
Ряд характеристик: снежного покрова может оцениваться © использов
нием мик рофотометрического метода. Так, в [24] описана методика опре-
деления размеров площади, покрытой снегом, заключающаяся в построе-
нии связи оптической плотности изображений земной поверхности, полу-
ченной при микрофотометрировании, с коэффициентами яркости участков
этой поверхности, Степень заснеженности территории находилась для раз-
личных значений коэффициента яркости с помощью градуировочных кри-
вых. Результаты микрофотометрирования могут быть применены. для де-
лшифрирования гидрологических объектов. В качестве дешифровочных
признаков используются статистические параметры изображений объектов
или их комбинации.
Отметим ряд факторов, наличие которых вызывает определенные труд-
ности при дешифрировании по ТВ и ИК снимкам границ снежного покрова.
в горных районах — облачность, тени от хребтов, дающие темный тон.
изображения даже при 100%-ной заснеженности, сильная залесенность водо-
сборов, зависимость яркости изображений от ориентации склонов, а также
от высоты солнца [75]. Существенными оказываются также искажения
вследствие попадания исследуемого водосбора на самый край снимка и
помехи, связанные с флуктуациями яркости, контраста и тона изображений
и неодинаковым режимом их фотообработки..
Рассмотрим возникающие при картировании снежного покрова требов:
ния к повторности съемок с ИСЗ и разрешению,изображений. Для модели-
рования талого стока наиболее важна информация о сходе снежного покто-
ва в весенние месяцы, когда регулярные изменения заснеженности водо-
сбора максимальны. Однако при проведении даже ежедневной ТВ съемки
э