ВВЕДЕНИЕ СУЩССТВУШ\ЦИЕ методы расчета и прогноза талого стока горных рек основаны на математических моделях, соответствующих фИЗИЧЕСКИМ процессам стокообразования. Класс моделей определяется сложностью математического описания этих процессов — от сравнительно простых алгебраических аппроксимаций и уравнений регрессии до уравнений мате- матической физики. Наиболее распространены регрессионные и концей- туальные модели. Разработка детальных физико-математических моделей для условий горных водосборов затруднена большой изменчивостью стоко- формирующих факторов по территории и сложностью определения по этой причине параметров модели. При создании регрессионных моделей, предназначенных для расчета объемов стока через замыкающий створ за конкретный отрезок времени, в роли предикторов чаще всего используют степень заснеженности водо- сбора или значения снегозапасов на определенную дату. В развитых концеп- туальных моделях речного стока обычно содержатся блоки расчета снего- наколления и снеготаяния, формир‹›нвнии влагозапасов почвы, поверхност- ного и подповерхностного стекания, потерь на фильтрацию в глубинные коризонты, испарение и пр. Основную сложность при разработке подобных моделей представляет калибровка параметров. Степень детализации модели в значительной мере определяется наличием и качеством гидрометеорологи- ческих данных и информации о характеристиках водосбора, используемых. для калибровки. Отсутствие этих данных для идентификации параметров вынуждает применять методы оптимизации. Соответствие модели имити- руемым процессам формирования стока на водосборе проверяется со- поставлением рассчитанных и фактических гидрографов стока. Из-за недостаточности и слабой представительности существующих гид- рометеорологических наблюдений на горных водосборах, а также большой пестроты значений их параметров при переходе от точки к точке для калиб- ровки моделей требуется привлечение всей возможной информации о линамике процессов стокообразования и стекания. Обычно — эту информацию получали по данным регулярной гидрометеосети, измерений на экспериментальных водосборах, авианаблюдений и аэрофотосъемки, а также с помощью расчетных методов. СУШЕСТВСННЫМ дополнением к названной информации могут служить данные, получаемые при съемке из космоса. Наиболее важные свойства этих данных при их использовании в моделях — большой пространственный охват, повторность и осреднение по плошади. На спутниковом снимке, освещающем ‚ловерхность не толь- 5