во времени, а осадки или суммарное испарение в какой-ли
бассеинампространственную случайную переменную. В ма
ской статистике ‚ряды наблюденных величин рассматриваютс
борки случаинои переменнои а именно независимые выборк
конечной генеральной совокупности или популяции. Кажда
ная 
переменная 
имеет свое 
собственное. распределение, 
частью неизвестное. В некоторых случаях вид распределени
мается или выводится с помощью какой-либо гипотезы или
ется путем наблюдений.
Рассеивание ряда наблюденных величин #; (#=1,2,...,
п)
тельно среднего х= 2 х/п характеризуется стандартным отк
/ 
—
от 
-
где п— число наблюденных величин, называемое объемом 
Среднее значение 
х и стандартное отклонение $ ряда выбо
тенденцию стремления к их генеральным значениям р и с п
лении объема выборки л к бесконечности. Поэтому в случае
размера выборки (п:>25) мы можем принять, что $ почти
и использовать 5 вместо о. Точнее, лучше использовать следу
смещенное значение 57 для оценки о:
_д‘/ 
;-Ё‘ж(х* ._Ёс')"'*’/ «-' 
= 
1/'71%1-?'3 . 
‚ 
Однако разницей 
между $ и $* можно пренебречь 
по с
с ошибкой выборки 5 и 5’. Стандартное отклонение обычно 
вается для размера выборки более 10, потому что 5 и 5' н
для малых выборок.
‚› Стандартное отклонение с выражается в тех же абсолю
ницах, что и величина х;: В мм, м“/с, км3 и т. д. Это обстоятел
трудняет сравнение изменчивости 
между различными 
ря
скольку значение о зависит от отдельных членов ряда х; и их
значения х. Коэффициент вариации С, используется для х
стики и оценки относительной изменчивости различных с
стей. Отношение стандартного отклонения о к среднему и 
безразмерным числом
С„==с|р. 
| 
В 
. 
В