ловека. В этой связи особенно важно отметить прогнос-
тические модели, так как в этом 
случае — модельный
эксперимент 
— единственно — возможный. 
На реальном
объекте прогностическую информацию получать прак-
тически невозможно или по крайней Мере трудоемко и
требуются значительные затраты времени и средств.
Говоря о модельном эксперимснте, нельзя 
не оста-
новиться и на ряде недостатков, присущих этому сред-
ству познания. Во-первых, есть теорстическое — связую-
зщее звено между моделью и объектом. Это звено опре-
деляет адекватность модели реальному объекту. Имен-
но это является источником ошибок и снижает доказа-
тельную способность модельного эксперимента. Во-вто-
рых, при использовании сложных моделей — возникают
трудности технического или теоретического 
характера,
требующие вводить новые ограничения, которые не. сле-
дуют из теоретического обоснования модели.
Поэтому основными составными частями модельного
эксперимента являются: методы 
обоснования 
возмож-
ности экстраполяции данных экспериментов на объект;
исследование чувствительной устойчивости самой моде-
ли. Обоснование возможности перенесения результатов
модельного эксперимента на объект относится к мето-
дам построения моделей,
Из мысленных экспериментов в сельскохозяйствен-
ных 
мелиорациях 
важное значение 
имеет математиче-
ское моделирование (математическое замещение объек-
та, описание объекта) с последующим математическим
экспериментом. Использование — математических — моде-
лей 
и 
экспериментирование 
с 
ними 
имеет 
свон 
0со-
бенности. 
Прежде 
всего 
в 
математических 
моделях
ссть параметры 
и 
условия, не задав 
которые модель-
ный 
эксперимент 
невозможен. Эти 
параметры 
и 
ус-
ловия формализованно отражают свойства 
и условия
объекта 
моделирования, 
и 
реальная 
модель — должна
оперировать со значениями, 
присущими — конкрстпому
объекту, то есть эти свойства и условия должны соот-
ветствовать действительному объекту и быть определе-
ны и замерены для пего. Переход от идсализированной
модели, описывающей объект нсследования вообще, 
к
модели, описывающей конкретный объект, называется
идентификацией модели. Так, если рассматривать матс-
матическую модель процесса движения воды 
в 
ПОЧВо-
грунтах, то эта 
модель замещает процесс движения в
220