Далее проверяем выборку на предмет исключения грубых оши-
бок в определении коэффициентов фильтрации.
По формуле (3) вычисляем. значение:
*
Та
у (16—1)/16-0,843 ==0,816.
Далее проверяем 
— выполнение 
условия 
(2). По 
таблице 6
ппа ое ЧЕ Ь2, оер 
о-- 160 
При’ я=16 м-97 Тогда при
Лпимчдо — имеем — 1,792-<0,816.9,67, — 1,792<2,179; 
‘при — Н%%й; 
—
1,319<2,179. Условия выполняются; следовательно, грубые метро-
логические ошибки в выборке отсутствуют. Максимальное и мини-
мальное значения коэффициента фильтрации ие следует НСКЛЮЧать
при дальнейшем анализе.
Тогда по формулам (7), (8) н (9) коэффициенты
Кмв==ехр (—0,192) =0,825 м/сут,
"Кс==ехр (=0,192--0,5+0,845%) 
= 177 м/сут,
К 177 (1—0,43-0,843) 
==0,750 м/сут.
По формуле (14) коэффиинент
=0,9.0,825 == 0742 м/сут.
Таким образом, расчетное значение коэффициента фидьтрации
торфа Кр на 46 % ниже значения математического ожидания для.
выборочных данных Ке,
оэ%зфициеит варнации исходной выборки определяем по фор-
муле (1
С‹/.. == (ехр 0,843? — 1) $ == 1,018.
к‹тЁФш...ш вариации расчетного значения находим по фор-
муле (15):
Сос =0/012:1,018 
ер (+11,2/}/6) == 0,201,
»
Показатель точности `расчетного значения коэффициента фильт-
рации для выборки объемом л=16 определяем 
по формуле (13):
БТ‹„ ==1,76:0,201/}16—2== 0,095,
Пример 2. Необходимо установить расчетное значение коэффи-
циента фильтрации торфа спустя 
1, 2 5 и 25 лет после осушения
залежи, если значения Кр=4,2 м/сут, та=7 %, В=35 %, 5о= 08 м.
По’ формуле (19) при значениях то=7 % 
и В=5 определяем
значения:
ти=17+508=11%.
По таблице 
5 при 
значениях ‚и=!| % 
н Ё=35 % находим
коэффициент К=0,36 м/сут.
58