.3. Построение кривых распределения вероятностей речного стока. Аппроксимация эмпирических данных по стоку теоретическим распределепием дает возможность судить о вероятности появления или превышения рассматриваемого значения стока. Расчет вероят- ностных, или обеспеченных, значений стока имеет большое значе- ние для рационального планирования водохозяйственных меро- приятий. Выбор соответствующего теоретического ` распределения вероятностей основан на практическом опыте (Вгипе!-Моге, 1969). Маркович (Магсоу!с, 1965) показал по данным наблюдений на 446. гидрологических станциях США, что распределения годового стока хорошо аппроксимируются гауссовым, — логарифмически-нормаль- ным и гамма-распределениями. С. Н. Крицкий и М. Ф. Меикель (Блохинов, 1974, гл. 1; Рождественский, 1974, гл, 9)` успешно при- меняли трехпараметрическое гамма-распределение и распределение Пирсона Г типа для описания распределения вероятностей ре ного стока. Несмотря на то что распределение Гаусса получило широкое распространение, его применение для аппроксимации распределе- мний речного стока встречает некоторые теоретические затруднения из-за того, что оно допускает значения, меньшие нуля. Кроме того, подбираемые теоретические распределения для описания эмпири- ческих `распределений речного стока должны обладать асиммет- рней, так как рядам речного стока свойственна асимметричность распределения вероятностей. На практике предпочтение отдается распределениям — типа логарифмически-нормального и гамма-рас- пределениям, Для установления соответствия теорстического распределения эмпирическим данным разработаны различные методы. К их числу отпосятся графический метод, метод моментов, квантилей, сексти- лей, метод наибольшего правдонодобия и метод. построения гисто- грамм: частот (Рождественский, 1974, с. 35—51, 264-—277; МЕКС, 1975, гл. 1). 4.3.3.1. Графический метод. Графический метол, подбора теоре- тического распределения заключается в построенин на глаз сгла- женной кривой по эмпирическим точкам, нанесенным на клетчатку вероятностей. Такая кривая является чисто эмпирической, и, следо- вательно, тип функции распределения вероятностей ее остается не- известным, Экстраполяция построенной таким образом кривой в область экстремальных вероятностей может приводить к большим погрешностям при определении расчетных значений. При таком проведении сглаженных кривых может быть также занижено влия- ние отклоняющихся точек в верхней и нижней частях кривой. Гра- фический метод является хорошим способом проверки соответствия одного из предполагаемых теоретических распределений Ээмпири- ческим данным. Для этих целей используется вероятностная клет- чатка с линейным по оси ординат масштабом. Если построенные Эмпирические точки располагаются по прямой линин или близко 83